Strukturální datový model prozodie pro TTS syntézu

Tento článek představuje nov datový model prozodie pro účely text-to-speech systému ARTIC. Model je navržen tak, aby byl co nejvíce jazykově nezávislý a generoval přirozenou intonaci s vazbou na sémantiku. Je založen na parametrizaci textu pomocí nové prozodické gramatiky a metod automatické analýzy řečových korpusů.This paper introduces a new data-driven prosody model for the text-to-speech system ARTIC. The model is intended to be almost language-independent and to generate naturally sounding intonation with a link to semantics. It is based on text parametrisation using a new prosodic grammar and on automatic speech corpora analysis methods. Its performance is evaluated by results of presented listening tests