Rozpoznávání obličejů v reálných podmínkách

Práce se zabývá rozpoznáváním obličejů v reálných podmínkách. Hlavním cílem je návrh systému pro automatické anotování fotografií z fotobanky ČTK. Prvním krokem je vytvoření korpusu z anotovaných fotografií. Cílem je výběr fotografií vhodných pro vytvoření modelu obličeje. Přínosem práce je návrh algoritmu pro automatické vytvoření korpusu. Pomocí tohoto algoritmu byl vytvořen nový obličejový korpus volně dostupný pro výzkumné účely. Druhým krokem je rozpoznávání. Přínosem práce v tomto směru je návrh několika metod založených na Gaborových waveletech a algoritmu Scale Invariant Feature Transform (SIFT). Metody byly testovány na databázích ORL, FERET a nově vytvořené ČTK databázi. Na základě testů byla jako nejvhodnější kandidát pro náš systém vybrána adaptovaná Kepenekciho metoda založena na algoritmu SIFT. Posledním krokem systému je použití míry důvěry. Ta umožňuje stanovit pravděpodobnost, že výsledek je správný. Přínosem práce je návrh nové dvou krokové míry důvěry. Hlavním výsledkem práce je ucelený systém pro rozpoznávání obličejů. Probíhají jednání o nasazení systému v prostředí ČTK.Katedra informatiky a výpočetní technikyObhájenoThis thesis deals with Automatic Face Recognition under real-world conditions. The main goal of this work is proposing a complete face recognition system intended to be used by the Czech News Agency (ČTK) for automatic annotation of photographs. The first task is to prepare a gallery of known faces. The first contribution of this work is the proposition of an automatic corpus creation algorithm. The goal is to choose the best representing images for each person. An important outcome is the creation of a novel face dataset created using this algorithm. The next step is the face recognition. Our contribution is propsition of several Gabor wavelet and Scale Invariant Feature Transform (SIFT) based methods. We chose the SIFT based adapted Kepenekci method as the best candidate for our system. The final step of the sytem is a confidence measure. It defines the probability that the result is correct. We proposed a novel two-step confidence measure approach for the face recognition. The final outcome of this work is thus a complete face recognition system capable to handle real-world photographs. Currently, discussions about the deployment of the system are under way