Topossequência e drenagem ambiental de solos : relações com a salinidade em perímetro irrigado do semiárido brasileiro

Durante sucessivos anos a relação entre a irrigação e a necessidade de drenagem tem sido adotada como regra para o controle da degradação do solo em culturas irrigadas. Com o objetivo de avaliar a influência da topossequência e da presença e ausência de drenagem subsuperficial na prevenção da salinização de um Argissolo irrigado no Projeto Público de Irrigação Senador Nilo Coelho, Petrolina no Estado de Pernambuco, Brasil, foram instalados poços de observação para monitorar a flutuação semanal do lençol freático e mensalmente determinar suas características químicas durante o período seco e chuvoso, por 18 meses. Para a caracterização físico-química do solo, foram coletadas amostras nas profundidades 0-30, 30-60 e 60-90 cm, no início do experimento, final do período seco e aos seis e dezoito meses depois, correspondentes ao final do período chuvoso. Os dados obtidos foram interpretados por meio da análise de variância utilizando o teste F de Snedecor e t de student, por meio de Modelos Lineares Gerais (MLG), tendo como variável de resposta a condutividade hidráulica, e um conjunto de covariáveis fixas (textura do solo, densidade do solo, macroporosidade e umidade saturada), o critério de akaike (AIC) permitiu selecionar os modelos. As variáveis condutividade elétrica, porcentagem de sódio trocável (PST), razão de adsorção de sódio (RAS), capacidade de troca de cátions (CTC) e potencial hidrogeniônico (pH) foram analisados por meio do teste de Tukey de comparações multiplas entre período de coleta, profundidade e a topossequência. A topossequência influenciou a condutividade elétrica do extrato de saturação, o pH em água, a razão de adsorção de sódio e o percentual de sódio trocável, apresentaram tendência de acúmulo no lote baixo. Portanto, não se verificou tendência de salinização e/ou sodificação nos lotes situados nas cotas mais altas da topossequência. Os modelos propostos para estimar a condutividade hidráulica saturada (Ksat) podem ser aplicados com razoável precisão a partir do conteúdo de areia, conteúdo de silte, densidade do solo, macroporosidade e umidade de saturação, sendo que o modelo exponencial proporcionou melhor resultado quando comparado com os modelos linear e quadrático.During successive years the relationship between irrigation and drainage needs has been adopted as a rule for controlling soil degradation in irrigated crops. In order to evaluate the influence of toposequence and the presence and absence of subsurface drainage in the prevention of salinization of an irrigated Argissolo in the Senador Nilo Coelho Public Irrigation Project, Petrolina in Pernambuco State, Brazil, observation wells were installed to monitor weekly the groundwater fluctuation and monthly determine its chemical characteristics during the dry and rainy period for 18 months. For soil physicochemical characterization, samples were collected at depths 0-30, 30-60 and 60-90 cm, at the beginning of the experiment, at the end of the dry season and at six and eighteen months later, corresponding to the end of the rainy season. The obtained data were interpreted by analysis of variance using the F test of Snedecor e student t, by General Linear Models (MLG), having as response variable the hydraulic conductivity, and a set of fixed covariates (soil texture, soil density, macroporosity and saturated moisture), the akaike criterion (AIC) allowed to select the models. The variables electrical conductivity, exchangeable sodium percentage (PST), sodium adsorption ratio (RAS), cation exchange capacity (CTC) and hydrogen potential (pH) were analyzed by Tukey test of multiple comparisons between collection period, depth and the topossequence. The toposequence influenced the electrical conductivity of the saturation extract, the pH in water, the sodium adsorption ratio and the exchangeable sodium percentage, showed a tendency to accumulate in the low lot. Therefore, there was no tendency of salinization and / or sodification in the lots located in the highest toposequence quotas. The proposed models for estimating hydraulic conductivity satured (Ksat) can be applied with reasonable accuracy from sand content, silt content, soil density, macroporosity and saturation moisture, and the exponential model provided better results when compared to linear and quadratic models