Causalidade entre variáveis macroeconômicas e a receita bruta em empresas do segmento de agronegócio listadas na BM&FBovespa

Caracterizado atualmente pela forte globalização e pressão regulatória marcante, o mercado financeiro de capitais vem apresentando profundas transformações, principalmente pela inserção de novas corporações ligadas ao agronegócio interessadas na abertura de capital. Portanto, essa investigação teve como objetivo, analisar a relação de causalidade entre um conjunto de variáveis macroeconômicas e a receita bruta em empresas do segmento de agronegócio listadas na BM&FBovespa. Destarte, foi selecionada uma amostra de oito empresas de capital aberto com ações ativas na BM&FBovespa, entre os trimestres de 2003.1 a 2015.2, todas pertencentes a segmentos lidados direta ou indiretamente ao agronegócio. Como variáveis endógenas selecionou-se 5 variáveis: Receita Bruta das respectivas companhias, PIB da Agropecuária, Índice de Preços de Produtos Agropecuários (IPA), Taxa Básica de Juros (Selic) e Taxa de Câmbio (R$/US$). Assim, com uso da metodologia de Vetores Autoregressivos (VAR), as técnicas de decomposição da variância e da função impulso-resposta apresentaram leituras semelhantes, ou seja, o PIB da Agropecuária e o Índice de Preços dos Produtos Agropecuários apresentaram significativa influência sobre a receita em 7 dos oito modelos analisados, com destaque para a Eucatex S.A., em que o IPA passou a representar mais de 58% da decomposição da variância a partir do 18º período e da Klabin S.A., em que a taxa de Câmbio passou a representar mais de 40% da decomposição da variância dos erros de previsão a partir do 12º períodos após o choque estrutural. Quando comparado ao teste de causalidade de Granger (1986), os resultados apresentaram algumas divergências, sendo os valores defasados da própria receita que mais causaram sobre ela mesma.Currently characterized by strong globalization and outstanding regulatory pressure, the financial capital market has shown profound changes, especially the introduction of new corporations in the agribusiness interested in capital opening. Therefore, this study aimed to analyze the causal relationship between a set of macroeconomic variables and gross revenue in agribusiness sector companies listed on the Brazilian Stock Exchange (BM&FBovespa). Thus, it has selected a sample of eight public companies with active shares on the BM&FBovespa, from the quarter of 2003.1 to 2015.2, belonging to all segments handled directly or indirectly to agribusiness. As endogenous variables, it was selected five variables: Gross Revenue of the respective companies, GDP of Agriculture, Agricultural Products Price Index (IPA), Basic Interest Rate (Selic) and exchange rate (R$/US$). Thus, using the methodology of Vector Auto Regressive (VAR), the techniques of variance decomposition and impulse response function showed similar readings, that is, the GDP of Agriculture and the Agricultural Products Price Index showed a significant influence on the revenue in 7 of the eight models analyzed, especially Eucatex SA, in which the Father has come to represent over 58% of the variance decomposition from the 18th period and Klabin SA, in which the exchange rate now accounts for over 40% of the variance decomposition of forecast errors from the 12 periods after the structural shock. When compared to the Granger Causality Test (1986), the results showed some differences, and the lagged values of own recipe that caused more about herself