Penerapan Algoritma Winnowing pada Sistem Pendeteksi Plagiarisme Artikel Ilmiah di Teknik Elektro Universitas Negeri Malang

ABSTRACT Ratnasari, Devi. 2016. Penerapan Algoritma Winnowing pada Sistem Pendeteksi Plagiarisme Artikel Ilmiah di Teknik Elektro Universitas Negeri Malang. Skripsi, Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Malang. Pembimbing: (1) Heru Wahyu Herwanto,S.T.,M.Kom. (2) M. Zainal Arifin, S.Si., M. Kom.Kata Kunci : Deteksi Plagiarisme, Artikel Ilmiah, Jurnal, Winnowing, Fingerprint.Plagiarisme merupakan tindakan penjiplakan atas suatu karya atau gagasan seseorang. Plagiarisme ini bukan merupakan hal baru di Indonesia. Penyebab utama dari plagiarisme adalah kurang ketatnya kontrol terhadap artikel-artikel ilmiah yang diterbitkan selain memang faktor sedikitnya SDM yang memiliki gagasan-gagasan baru dan brilliant. Artikel penelitian-penelitian para ahli, akademisi, ataupun praktisi pada bidang tertentu diterbitkan atau dipublikasikan di jurnal ilmiah. Keaslian dari setiap artikel dalam jurnal sangat penting karena sering terjadi tindak plagiasi yang merugikan pemilik gagasan ataupun penulis artikel. Berdasarkan hal tersebut, perlu adanya pengembangan sistem deteksi plagiarisme artikel ilmiah untuk menanggulangi kekhawatiran tersebut. Sistem deteksi plagiarisme bekerja berdasarkan algoritma yang diterapkan. Terdapat beberapa algoritma yang digunakan untuk menganalisis kesamaan substring, diantaranya algoritma Winnowing. Metode yang digunakan dalam algoritma ini adalah metode fingerprint. Fingerprint merupakan metode yang dalam penerapannya menggunakan fungsi hash untuk menemukan kesamaan pada suatu teks atau dokumen. Penggunaan algoritma ini memiliki keunggulan dalam pendeteksian plagiarisme yaitu mampu mengetahui posisi string atau kata yang disinyalir memiliki kesamaan dalam proses pembandingan. Model pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan model pengembangan Waterfall. Waterfall merupakan model pengembangan dengan prosedur yang bertahap, sehingga untuk menuju ke tahapan kedua atau berikutnya harus melalui tahapan pertama terlebih dahulu. Penelitian pengembangan ini menghasilkan sistem deteksi plagiarisme yang berguna untuk memudahkan pengguna, pengelola jurnal teknik elektro, untuk mengetahui tingkat plagiasi pada artikel yang diunggah dengan artikel yang ada di dalam basis data teknik elektro. Algoritma winnowing yang diterapkan pada sistem berfungsi membantu mengidentifikasi kemiripan artikel ilmiah berdasarkan persentase kemiripan dan letak kemiripan kedua artikel