Construction of medical terminological resources for Spanish: the CUTEXT term extraction system and biomedical term repositories

El uso frecuente de términos médicos motivó la construcción de grandes recursos terminológicos para el inglés, como el Unified Medical Language System (UMLS) o las ontologies Open Biological and Biomedical Ontology (OBO). La construcción exclusivamente manual de recursos terminológicos es en sí misma muy valiosa, pero constituye (1) un proceso laborioso que requiere mucho tiempo, (2) no garantiza que los conceptos o términos incluidos se ‘alineen’ realmente con el lenguaje médico y los términos que se usan en los documentos clínicos escritos por los profesionales de la salud y (3) requiere actualización constante y revisión debido a los cambios y la aparición de nuevos conceptos biomédicos. En este artículo presentamos una herramienta de extracción de términos médicos multilingüe, llamada CUTEXT (CValue Utilizado para Extraer Términos), un recurso promovido por el Plan de Impulso de las Tecnologías del Lenguaje (Villegas et al., 2017), disponible en: https://github.com/Med-TL/Plan-TL/tree/master/CUTEXTThe heavy use of medical terms motivated the construction of large terminological resources for English, such as the Unified Medical Language System (UMLS) or the Open Biological and Biomedical Ontology (OBO) ontologies. Purely manual construction of terminological resources is by itself very valuable, but constitutes (1) a highly time-consuming process, (2) it does not guarantee that included concepts or terms do actually align with the medical language and terms as they are being used in clinical documents by healthcare professionals and (3) requires constant update and revision due to changes and emergence of new biomedical concepts over time. In this paper we present a multilingual medical term extraction tool, called CUTEXT (Cvalue Used To Extract Terms), a resource promoted by the Spanish National Plan for the Advancement of Language Technology (Villegas et al., 2017), available at: https://github.com/Med-TL/Plan-TL/tree/master/CUTEXTEl presente trabajo fue realizado bajo la financiación de la Encomienda MINETAD-CNIO/OTG Sanidad Plan TL y el proyecto H2020 OpenMinted (654021)