Dashboards for management of use of digital libraries on linked data

Este trabajo describe un proceso para la publicación de cuadros de mando para evaluar el uso de las bibliotecas digitales mediante tecnologías de datos enlazados. Actualmente, los indicadores de los cuadros de mando publicados están dispersos, lo que dificulta la reutilización y combinación con otros indicadores para tomar mejores decisiones. El desarrollo de cuadros de mando usando tecnologías de datos enlazados ayudará a definir mejores indicadores para monitorear el uso de las bibliotecas digitales determinando los grados de avance o retroceso respecto a los objetivos planteados. Adicionalmente, los indicadores podrán ser enriquecidos con información externa. Este trabajo incluye un estudio de los usos actuales de los datos enlazados en las bibliotecas digitales y los procedimientos para la generación y publicación de cuadros de mando en la web semántica. Los resultados de la investigación se han probado con metadatos para un tipo de biblioteca digital, una revista científica digital de acceso abierto. Se han incluido nuevas características en el sistema sin afectar a las estructuras de datos existentes.This paper provides a process for publishing scorecards to evaluate the use of digital libraries using Linked Data technologies. Currently, the published scorecard indicators are dispersed, which makes difficult the reuse and easy combination with other indicators to make better decisions. The development of scorecards using Linked Data will help to define better indicators to monitor de use of digital libraries determining the progress level towards the objectives. Moreover, the indicators can be enriched with external information. This work includes a study of current uses of Linked Data in digital libraries, and the procedures for generating and publishing scorecards in the Semantic Web. The research results have been tested with metadata for a specific type of digital library, a digital open access journal. New features have been included without affecting existing data structures.Este trabajo ha sido parcialmente financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad de España (MINECO/FEDER), bajo el proyecto SEQUOIAUA (Management requirements and methodology for Big Data analytics) (TIN201563502C33R) y por la Escuela Politécnica Nacional de Quito, Ecuador en el marco del proyecto: Método de evaluación de bibliotecas digitales usando tecnologías de Linked Data