Evaluation of site index classes for Pinus caribaea var. caribaea in the Integral Forest Company Macurije (Pinar del Río, Cuba)

La investigación se realizó en rodales de Pinus caribaea var. caribaea de plantaciones de la Empresa Forestal Integral (EFI) Macurije (22º 06´ y 22º 42´ de latitud Norte y los 83º 48´ y 84º 23´ de longitud oeste) perteneciente a la provincia de Pinar del Río (Cuba occidental). El objetivo de este trabajo es evaluar las clases de calidad de sitio de Pinus caribaea var. caribaea en la empresa para correlacionarlas con las propiedades de los suelos que así las definen. Para ello, se tomó una muestra de 50 rodales al azar de los 677 rodales existentes en esta empresa, teniendo como variable de interés la calidad de sitio y como variables predictoras: tipo de suelo, textura, saturación, humificación, profundidad del suelo, profundidad pedológica y pendiente topográfica. Estas variables se escogieron por su fuerte influencia sobre la calidad de sitio. Se establecieron como restricciones para la selección que hubiese 10 rodales por cada calidad de sitio y que estuviesen en las clases de edades superiores a 10 años. Se obtuvo un modelo de regresión lineal múltiple paso a paso, el cual explicó la relación existente entre las variables edáficas y la pendiente topográfica con la calidad de sitio. El modelo explicó el 30 % de la variación de la calidad de sitio. El subtipo de suelo y la pendiente topográfica fueron las variables más explicativas de la calidad de sitio y por lo tanto deben tomarse como referentes a la hora de planificar la gestión forestal de las plantaciones de Pinus caribaea var. caribaea.The research was carried out in stands of Pinus caribaea var. caribaea in plantations of the Integral Forest Company (IFC) Macurije (22º 06´ y 22º 42´ North latitude and 83º 48´ y 84º 23´ longitude West) belonging to the province of Pinar del Río (western Cuba). The objective of this work was to evaluate the classes of site index of Pinus caribaea var. caribaea in the Integral Forest Company Macurije to correlate them with the proprieties of soil, allowing then to estimate growth of pine stands based on soil features. To do so, we took a random sample of 50 stands among the 677 existent stands in this company, having as variable of interest the site index and as prediction variables: soil type, texture, saturation, humifycation, depth of the soil, pedological depth and topographical slope. These variables were chosen to the strong influence on the site quality. We chose as restrictions for the selection that there should be 10 stands for each site index (SI), and that they are in the age classes superior to 10 years. A model of regression lineal multiple step by step was developed, which explained the existent relationship between the edaphic variables and the topographical slope with the site index. The best model explained 30 % of the variation in site quality. The soil subtype and the topographical slope were the most explanatory variables in the site index. Therefore, they should be taken as reference when planning the forest administration of the plantations of Pinus caribaea var. caribaea