Algoritmi genetici per il controllo integrato tempi-costi-qualità nel construction management: caso di studio di un progetto stradale

Construction projects must satisfy time cost and quality requirements and Project Management is basically focused on this trade-off. In fact, in every project these three parameters are interdependent: it’s impossible to change an element without conditioning at least one of the other two. The paper presents the development of a practical and automated system that uses an artificial intelligence technique for the planning of an infrastructural construction work, with the aim of optimizing time-cost-quality simultaneously. The model is developed as a multi-objective genetic algorithm to provide the capability of quantifying and considering quality in construction optimization. The purpose is to provide planners a useful technique to explore all possible project configurations.I progetti di costruzione devono soddisfare requisiti in termini di tempi, costi e qualità e il Project Management è fondamentalmente concentrato su questo compromesso. In ogni progetto questi tre parametri sono interdipendenti: non si può modificare un elemento senza influenzare almeno uno degli altri due. Questo lavoro presenta l’uso di una tecnica di intelligenza artificiale per la pianificazione delle attività di un progetto infrastrutturale, in vista di una ottimizzazione multi obbiettivo in termini di tempi-costi-qualità. L’approccio si basa sull’utilizzo di algoritmi genetici, implementati in Matlab, per valutare set di combinazioni di opzioni per le attività di costruzione. Lo scopo è quello di fornire una tecnica efficace per esplorare adeguatamente tutte le possibili configurazioni progettuali