Si presentano due metodi bayesiani per la scelta delle variabili nella regressione multipla. Il primo metodo si applica quando lo scopo dell'analisi è la previsione dell 'osservazione futura, il secondo quando si vuole controllare la risposta ad un valore preassegnato. I due metodi vengono confrontati ed illustrati con due esempi numerici
Il trend demografico ed epidemiologico in Italia mostra un costante aumento della quota di popolazio...
Regressione classica e regressione PLS. Viene proposto e descritto sia in forma analitica che algori...
In questa tesi si vuole approfondire il metodo di regressione per la programmazione dinamica stocast...
La scelta del modello rappresenta un'area di grande rilevanza nell'inferenza statistica. Ritengo che...
Si descrivono le tecniche per la stima dei parametri in un modello di regressione multipla sottoline...
Il contributo ha per oggetto la trattazione teorica dei modelli di regressione multipla per la stima...
This article analyzes the problem of variable selection in a linear regression model. After an intro...
Obiettivo del lavoro è mostrare che l'inferenza basata sugli stimatori di tipo M ottimali è generale...
La definizione di soglie pluviometriche per l’innesco dei fenomeni franosi risulta particolarmente d...
Il controllo statistico per processi produttivi a flussi multipli è un tema importante nell’ambito d...
Il controllo statistico per processi produttivi a flussi multipli è un tema importante nell’ambito d...
Il lavoro svolto evidenzia l'utilizzo dei modelli statistici multivariati applicati alle ricerche di...
Il presente lavoro si propone di confrontare due metodi di previsione, uno che si basa su un modello...
In questa seconda parte vengono illustrate le tecniche di verifica delle ipotesi parametriche e non ...
L’analisi delle decisioni multicriteriale trova naturale applicazione nel settore della produzione d...
Il trend demografico ed epidemiologico in Italia mostra un costante aumento della quota di popolazio...
Regressione classica e regressione PLS. Viene proposto e descritto sia in forma analitica che algori...
In questa tesi si vuole approfondire il metodo di regressione per la programmazione dinamica stocast...
La scelta del modello rappresenta un'area di grande rilevanza nell'inferenza statistica. Ritengo che...
Si descrivono le tecniche per la stima dei parametri in un modello di regressione multipla sottoline...
Il contributo ha per oggetto la trattazione teorica dei modelli di regressione multipla per la stima...
This article analyzes the problem of variable selection in a linear regression model. After an intro...
Obiettivo del lavoro è mostrare che l'inferenza basata sugli stimatori di tipo M ottimali è generale...
La definizione di soglie pluviometriche per l’innesco dei fenomeni franosi risulta particolarmente d...
Il controllo statistico per processi produttivi a flussi multipli è un tema importante nell’ambito d...
Il controllo statistico per processi produttivi a flussi multipli è un tema importante nell’ambito d...
Il lavoro svolto evidenzia l'utilizzo dei modelli statistici multivariati applicati alle ricerche di...
Il presente lavoro si propone di confrontare due metodi di previsione, uno che si basa su un modello...
In questa seconda parte vengono illustrate le tecniche di verifica delle ipotesi parametriche e non ...
L’analisi delle decisioni multicriteriale trova naturale applicazione nel settore della produzione d...
Il trend demografico ed epidemiologico in Italia mostra un costante aumento della quota di popolazio...
Regressione classica e regressione PLS. Viene proposto e descritto sia in forma analitica che algori...
In questa tesi si vuole approfondire il metodo di regressione per la programmazione dinamica stocast...