Restauração de imagens monocromáticas utilizando processamento paralelo

Este trabalho tem por objetivo viabilizar o processamento e restauração de imagens que sofreram efeitos de degradação, utilizando para tanto, algoritmos e redes neurais implementados em computadores paralelos. A necessidade de se dispor de algoritmos que possam restaurar imagens que sofreram degradações utilizando a computação paralela, deve-se ao alto custo computacional dessas restaurações num ambiente seqüencial, especialmente nos casos em que se lida com imagens de alta resolução.A quantidade de dados a ser processada nesses casos é elevada, o que torna o processamento seqüencial lento em ambiente computacional convencional. Assim, algoritmos paralelos mostram-se como soluções adequadas.As degradações de imagens podem ser de diversos tipos: perda de foco, deslocamento, ausência ou excesso de iluminação e ruído. A tecnologia de obtenção e transmissão de imagens tem imperfeições, o que provoca distorção de algum tipo. Neste trabalho consideramos que as distorções sofridas pelas imagens são invariantes no es-paço, ou seja, todos os pixels (unidade mínima de discretização de uma imagem) da imagem sofreram o mesmo tipo de distorção e podem ser descritos por modelos lineares. Os modelos utilizados podem ser resolvidos pela utilização de algumas classes de métodos iterativos, quena realidade constituem-se em especializações de redes neurais. A opção pelos métodos iterativos em relação aos diretos se deve à facilidade e conveniência de paralelização.São apresentadas as equações integrais que descrevem o modelo contínuo e linear de formação da imagem, e a discretização da equação recaindo numa equação que descreve um modelo de sistema linear. Também são introduzidas as classes de métodos iterativos que podem solucionar o problema e que atendem ao critério de convergência e as variações da matriz degradação de acordo com o tipo de distorção sofrida pela imagem. Apresenta-se e analisa-se a proposta de uma solução paralela para a recuperação de imagens,utilizando uma rede neural baseada no método iterativo de Jacobi, assim como no método de Polyak. São apresentados os resultados computacionais com as curvas de desempenho do algoritmo paralelo quando aplicado às imagens submetidas a diferentes tipos de degradação