Comparison of visualization tools for data analysis

This diploma thesis deals with multi-criteria comparison of selected analytical tools from Business Intelligence architecture. The introduction to this thesis contains an explanation of the concept of Business Intelligence and its components, including analytical applications. The theoretical part also describes the term Big Data and its inclusion in context with Busi-ness Intelligence and analytical applications. In the practical part, according to many crite-ria I used methods of analysis, comparison and measurement to compare selected analytical applications. Specifically, these are Microsoft Power BI, Tableau, Qlik Sense, and IBM Watson Analytics. The aim of this work was to verify the Gartner Magic Quadrant hypoth-esis that Power BI and Tableau are the best available analytical tools on the market today. Part of the thesis was also the assessment of the outputs that each of the applications al-lows to do with the data file and ease of use. For the ever-growing amount of data pro-cessed in organizations, tools for easy data interpretation, for example, through visualiza-tions, are very important, and therefore this work has been developed to compare selected analytical applications currently available on the market.Tato diplomová práce se zabývá multikriteriálním porovnáním vybraných analytických nástrojů z architektury Business Intelligence. Úvod práce obsahuje vysvětlení pojmu Business Intelligence a jeho součástí včetně analytických aplikací. Dále je v teoretické části popsán termín Big Data a jeho zařazení do kontextu s Business Intelligence a analytickými aplikacemi. V praktické části pak dle mnoha kritérií dochází za využití metod analýzy, komparace a měření ke srovnání vybraných analytických aplikací. Konkrétně se jedná o nástroje Microsoft Power BI, Tableau, Qlik Sense a IBM Watson Analytics. Cílem této práce bylo ověřit hypotézu stanovenou na základě Gartner Magic Quadrant, že nástroje Power BI a Tableau jsou nejlepšími v současné době dostupnými analytickými nástroji na trhu. Součástí práce také bylo posouzení výstupů, jež jednotlivé práce umožňují při práci s datovým souborem, a snadnost jejich použití. Pro stále rostoucí množství zpracovávaných dat v organizacích jsou nástroje umožňující snadnou interpretaci dat například pomocí vizualizací velmi důležité, a proto vznikla tato práce, která porovnává vybrané, na trhu aktuálně dostupné analytické aplikace