Time series analysis of uninsured vehicles accidents

Práce se zabývá analýzou Časové řady počtu nehod nepojištěných vozidel v České republice mezi lety 2003 a 2011. Záměrem práce je pomocí vybraných Statistických metod vytvořit model, který v dané časové řadě dokáže odhalit a kvantifikovat sezonní výkyvy. Cíl je tedy najít období v roce, ve kterém se nachází významně více či méně nahlášených dopravních nehod způsobených nepojištěnými vozidly. Vytvořený model spadá do kategorie dynamických regresních modelů, obsahující umělé proměnné, deterministický trend a ARMA komponent.Thesis is focused on a time series analysis of uninsured vehicles accidents in Czech republic between years 2003 and 2011. The objective is to create a time series model with appropriate statistical methods to detect and quantify seasonal patterns in given data. The goal is to find a season or period within a year where significantly different levels of accidents occures. Final model belongs to the category of dynamic regression, containing dummy variables, deterministic trend and ARMA component