Design of Data Structures using RDFS/OWL

Cílem bakalářské práce je prozkoumat možnosti a výhody publikování statistických dat na Sémantickém webu v souladu s principy Linked Data. V úvodní teoretické části jsou čtenáři seznámeni se základními vlastnostmi Sémantického webu, principy Linked Data a možnostmi publikování propojených dat. Hlavní náplní bakalářské práce je analýza existujících slovníků pro popis statistických dat, zejména pak v oblasti veřejných rozpočtů. Výstupem této analýzy je tvrzení, že pro popis statistických dat je vhodné používat obecné slovníky, jejichž možnosti jsou širší než u proprietárních ontologií. Výsledky analýzy byly ověřeny při experimentálním návrhu datové struktury pro oblast veřejných výdajů, která je postavena na obecném slovníku Data Cube Vocabulary. Součástí praktické části práce je také konstrukce SPARQL dotazu pro automatický převod existujících dat do podoby, která vyhovuje navržené datové struktuře.The main aim of the bachelor thesis is to explore possibilities and advantages of publishing statistical data on Semantic Web according to Linked Data Principles. In theoretical part readers are familiarized with basic features of Semantic Web, principles and options of publishing Linked Data. The thesis is mainly focused on an analysis of existing vocabularies used for description of statistical data, especially in the field of public spending. The outcome of the analysis is the statement that general vocabularies are more suitable for description of statistical data, because they provide wider possibilities than proprietary ontologies. The result of the analysis was verified by the draft concept of data structure describing the field of public spending, which is based on general Data Cube Vocabulary. The practical part of the thesis also contains construction of SPARQL query which can be used for automatic transformation of current data to the shape that is suitable to the new data structure