Mobile personal assistants

Tato práce je zaměřena na analýzu, vymezení a popis technologie mobilních personálních asistentů, fenoménu posledních několika let. Mobilní personální asistenti jsou nejprve uvedeni v kontextu počítačové lingvistiky a informační potřeby, která je jednou z motivací k jejich použití. Hlavně se ale práce zabývá představením stěžejních technologií pro komunikaci asistenta a jeho uživatele v přirozeném jazyce, prostředím jejich nasazení a jejich využitím. Práce také představuje omezení a rizika, která z použití personálních asistentů plynou a mohou mít vliv na jejich použitelnost. Vedle analýzy je předmětem práce také návrh a implementace systému porozumění přirozenému jazyku (NLU), který bude použitelný do konkrétní aplikace personálního asistenta. Tento systém sestává z anotačního schématu a souboru komponent, které jsou společně realizovány ve formě webové služby. Průběh implementace a výsledky ukázaly, že navržená architektura a použité nástroje jsou vhodným základním řešením ke tvorbě NLU systému, neboť pomocí nich byl postaven funkční NLU systém podle požadovaných parametrů. Je však těžkým cílem dosáhnout vysoké přesnosti, která závisí na velikosti datové kolekce a dalších faktorech. Výsledky aplikace jsou však dobrým startovním bodem pro její další zpřesňování a pro vývoj, ve kterém se bude její funkcionalita rozšiřovat.This thesis focuses on analysis, definition and description of mobile personal assistants as a phenomenon emerging in past few years. Mobile personal assistants are first mentioned in the context of computational linguistics and information needs, which is one of the motivations to use them. Main interest of this thesis is an introduction of the core technologies for the natural language communication between the assistant and its user, followed by an introduction of host environments and possible usage. The thesis also presents the limitations and risks resulting from using them, which are in some ways affecting their usability. Beside the analysis the main focus is on the design and implementation of the natural language understanding (NLU) system, which can be used in particular personal assistant application. This system is implemented as a web service and consists of an annotation scheme with a set of components. The results show that the system architecture and tools used are suitable solution for the construction of a basic NLU system, which has been created and which is in the compliance with the requested parameters. It is still difficult task to achieve high precision, which depends on many factors including the amount of training data, which was very small in this case. However, the resulting application is a solid starting point for its further development and extensions