Evolution and mutual relations between demographic indicators

Bakalářská práce je zaměřena na analýzu a vývoj demografických ukazatelů v rámci světových regionů a států. Zkoumá vztahy mezi demografickými ukazateli a nachází souvislosti mezi ekonomickým, politickým a demografickým vývojem. První část práce definuje demografické ukazatele a zobrazuje jejich vývoj od roku 1960 až 2008. Důraz je kladen především na zobrazení vývoje v České republice a v zemích, ve kterých došlo k nejvýraznějším změnám. Druhá část práce je zaměřena na zkoumání ekonomických a zdravotnických faktorů, které ovlivňují demografické ukazatele. Cílem je tento vliv kvantifikovat a změřit jeho intenzitu. K tomu jsou použity metody regresní analýzy a analýzy rozptylu. K nejvýraznějšímu poklesu obecné míry úmrtnosti došlo ve sledovaném období v Jemenu, naopak na Ukrajině došlo k navýšení. Nejnižší hodnoty kojenecké úmrtnosti jsou dlouhodobě měřeny ve státech skandinávského poloostrova, což také pozitivně ovlivňuje střední délku života při narození v těchto zemích. Ve státech jižní Evropy a Egyptě klesl kvocient kojenecké úmrtnosti nejvíce, zatímco v Zimbabwe a Demokratické republice Kongo došlo pouze k nevýraznému snížení. Vývoj těchto ukazatelů značně ovlivnil střední délku života při narození v jednotlivých zemích. Mezi hlavní faktory, ovlivňující střední délku života při narození, patří HDP na obyvatele v PPS, počet doktorů, výdaje ve zdravotnictví, spotřeba alkoholu či rozšíření očkování.This Bachelor's thesis focuses on the analysis and evolution of demographic indicators through world's regions and states. It searches for a relation between demographic indicators and finds connections between economical, political and demographics evolution. The first part of the thesis defines the demographic indicators and shows the evolution from the period 1960-2008. Especially the evolution of the Czech Republic and those states where changes were the greatest in the mentioned period is shown there. The second part of the thesis focuses on the analysis of the economical and medical factors that influence demographic indicators. The purpose is to quantify this influence and measure its intensity. For this purpose regression analysis and analysis of variance is used. The biggest reduction in mortality rate was in Yemen in the mentioned period, on the other hand the biggest increase was noted in Ukraine. The smallest values of the infant mortality rate are detected in Scandinavia which positively influences the life expectancy at birth in these states. Infant mortality rate dropped most in the states of Southern Europe and Egypt while in Zimbabwe and Democratic Republic of the Congo the improvement was the smallest. The evolution of these indicators dramatically influenced life expectancy at birth in these particular states. The main factors that influence life expectancy at birth include GDP per capita in PPP, the number of physicians, health expenditure, alcohol consumption and immunization