Heuristic Methods for General Routing Problems

The purpose of this work is an analysis of the current state of heuristic methods and their evaluation based on following attributes: accuracy, speed and quality of coding. The work is divided into 3 sections: an introduction to the general routing problem, methods of evaluations and describtion of tangible heuristics and metaheuristics methods. Following algorithms are depicted - from classical heuristics: Clarke and Wright algorithm, Sweep algorithm, Fisher-Jaikumar algorithm, Repeated matching algorithm, Location based heuristics and Petal heuristics - from metaheuristcs: General methods based on Tabu search, Taburoute algorithm, Adaptive memory method. Particular focus of the work is given to Repeated matching algorithm.Cílem práce je analýza současného stavu heuristických metod a jejich hodnocení na základě kritérií: přesnost, rychlost a kvalita kódu. Práce je rozdělena do třech částí: obecný úvod do distribučních úloh, metody hodnocení heuristických metod a definice konkrétních heuristických a metaheuristických metod, mezi které patří - z klasické heuristiky: Algoritmus Clarke and Wrightových výhodnostních čísel, Algoritmus Sweep, Algoritmus Fisher-Jaikumara, Metoda Opakovaného slučování, Metody založené na určených místech, Petal heuristika - z metaheuristiky: Obecné metody založené na heuristice Tabu search, Taburoute, Metoda přizpůsobivé paměti. Speciální pozornost je věnována Metodě opakovaného slučování