Cluster analysis of more dimensional data by a neural network

The topic of the present thesis is an analysis of a sample data archive containing measured values of real and reactive power. The measurement in question took place in late 2006 and early 2007 using MEg40 recording measurement devices disposed in a station for transforming high voltage to low voltage in the Pražská energetika distribution network. The procedure of processing measured values, the preparation thereof for a subsequent processing by a neural network, and a final statistical evaluation of determined individual clusters -- typical daily take-off diagrams -- will be described. The results of the present thesis may be applied in the making of predictions of electrical energy consumption at a particular transformer station.Tématem práce je analýza vzorového archivu dat, který obsahuje naměřené hodnoty činných a jalových výkonů. Naměřená data pochází z přelomu roku 2006 a 2007. K jejich získání byly použity registrační měřicí přístroje MEg40 umístěné ve stanici transformace vysokého napětí na nízké napětí v distribuční síti Pražské energetiky. Popíši zde proces zpracování naměřených hodnot, jejich přípravu pro následné zpracování neuronovou sítí a finální statistické zhodnocení jednotlivých zjištěných shluků -- typických denních odběrových diagramů. Výsledky práce by měly posloužit pro tvorbu predikcí spotřeby elektrické energie v konkrétní transformační stanici