Faktor-Faktor yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Kalimantan Tengah

Selama tahun 2010-2015 peringkat Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Kalimantan Tengah mengalami penurunan. Peringkat IPM juga relatif rendah dibanding indikator lain seperti kemiskinan, pengangguran dan rasio gini. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kinerja IPM dan faktor-faktor yang memengaruhi IPM pada kabupaten/kota di Kalimantan Tengah. Metode yang digunakan adalah regresi data panel 14 kabupaten/kota di Kalimantan Tengah tahun 2010-2015. Berdasarkan hasil penelitian, kabupaten seruyan dan pulang pisau memiliki nilai dan laju pertumbuhan IPM yang rendah. Indeks rata-rata lama sekolah merupakan indeks terendah dalam penyusunan IPM di Kalimantan Tengah, sehingga menjadi beban karena penghitungan metode baru menggunakan rata-rata geometri. Hasil model menunjukan bahwa PDRB perkapita, alokasi APBD untuk kesehatan, tingkat pengangguran, dan dummy kota kabupaten berpengaruh positif sedangkan kemiskinan dan rasio ketergantungan berpengaruh negatif terhadap IPM. Variabel yang memiliki pengaruh terbesar terhadap nilai IPM adalah PDRB perkapita. Saran yang diberikan untuk menaikkan PDRB adalah pengembangan kluster industri kelapa sawit di Provinsi Kalimantan Tengah.During the years between 2010 and 2015, Central Kalimantan’s Human Development Index (HDI) rank has decreased. Its HDI rank is also relatively low if compared to other indicators such as poverty, unemployment, and the gini ratio. This study aims to describe the HDI performance and the factors affecting HDI in regencies / cities in Central Kalimantan. The method used is the panel data regression of 14 regencies / cities in Central Kalimantan from 2010 to 2015. Based on the study results, Seruyan Regency and Pulang Pisau Regency has a low value and growth of HDI. The mean years of schooling index is the lowest index of the HDI components in Central Kalimantan, thus becoming a burden since the new calculation method is using the geometry average. The model results showed that GDP per capita, budgetary allocation for the health, unemployment rate, and dummy regencies / cities have positive effect, while poverty and dependency ratio have negative effect on HDI. The variable that have the greatest influence on the HDI value is GDP per capita. Therefore, the suggested recommendation is to increase GDP by the means of the development of palm oil cluster in Central Kalimantan