Modeling of Peat Water Table Depth Related to Physical Characteristics of Peatlands: Pemodelan Tinggi Muka Air Gambut Berdasarkan Sifat Fisik Lahan Gambut

Peatland in Indonesia covers about 7% of the Indonesia land area. It also is facing some challenges especially related to land conversion and peat utilization. By law, utilization of peatlands can be done on specific peatland area and drainage canal is developed to lowering the water table. Therefore, the monitoring of peat water depth (TMA) should be established in order to minimize the negative impact of peatland utilization. However, to save time and cost it is necessary to have a model that can estimate the peat water table from its physical properties. The aim of this study is to develop a model for estimating TMA by using from the physical character of peatland. Then, it can be used as an early warning system to prevent fire that might occur. The confidence set of model was chosen by using the Akaike Information Criteria with a small sample sound (AICc). The results shows a confidence set of model consists of four models which includes bulk density at the depth of 0-50 cm, fiber content at the depth of 50-100 cm and the peat depth as model predictors. The model also showed a good agreement with the field measurement with the RMSE of 16.2 cm and R2 of 81%. This study suggests the critical peat water table depth to prevent fire is about 74 cm. Therefore, the condition of TMA should be maintained shallower than this level, otherwise the peat fire might occur.Lahan gambut di Indonesia cukup luas yaitu sekitar 7% dari luas daratan Indonesia. Beberapa tantangan terutama berkaitan dengan perubahan penggunaan lahan dialami oleh gambut di Indonesia. Pemanfaatan lahan gambut berdasarkan peraturan dapat dilakukan pada ekosistem gambut berfungsi budidaya yang biasanya disertai dengan pembangunan kanal untuk menurunkan tinggi muka air (TMA). Oleh karena itu pengamatan TMA harus dilakukan untuk meminimalkan dampak pemanfaatan lahan gambut. Untuk menghemat waktu dan biaya maka perlu adanya suatu model yang dapat menduga kedalaman muka air gambut berdasarkan sifat-sifat fisik gambut. Tujuan penelitian ini yaitu mencari model estimasi TMA dengan menggunakan sifat fisik lahan gambut sebagai upaya pencegahan terjadinya kebakaran gambut. Model aproksimasi terbaik dipilih dengan menggunakan Kriteria Informasi Akaike dengan koreksi sampel kecil (AICc). Studi ini memperoleh satu confidence set of model yang terdiri dari empat model dengan bobot isi (0-50 cm), kadar serat (50-100 cm) and kedalaman gambut sebagai predictor model. Hasil model juga menunjukkan kesesuaian dengan data pengukuran TMA di lapangan yang ditunjukkan oleh RMSE sebesar 16.2 cm dan R2=81%. Dari penelitian ini, tinggi muka air tanah gambut kritis untuk deteksi dini kebakaran hutan adalah pada kedalaman 74 cm. Oleh karena itu, kondisi TMA gambut harus dijaga lebih dangkal dari kedalaman kritis, jika tidak kebakaran gambut akan lebih mudah terjadi