An?lise num?rica do processo de ressecamento de um rejeito fino da minera??o de ferro.

Solu??es anal?ticas para o processo de ressecamento de um solo fino mole de alta compressibilidade, como os rejeitos finos da minera??o, s?o de dif?ceis obten??es, dado a n?o linearidade das propriedades constitutivas do material e a complexidade das condi??es de contorno, que influenciam as an?lises desse fen?meno. Assim, o emprego de modelos num?ricos, para solu??o desses problemas, torna-se mais vantajoso. Esse artigo apresenta um modelo num?rico para an?lises do processo de ressecamento de um rejeito fino proveniente do beneficiamento de min?rio de ferro. Com base na teoria proposta por Abu-Hejleh (1993) e implementado num programa computacional de diferen?as finitas, esse modelo foi calibrado a partir dos dados de um estudo de ressecamento realizado, preliminarmente, em campo e de ensaios de laborat?rio, para a determina??o dos par?metros constitutivos do rejeito fino. A satisfat?ria concord?ncia, entre os dados das simula??es e os verificados no estudo em campo, atestou a precis?o do modelo obtido na an?lise do ressecamento do material, indicando ser o mesmo aplic?vel a estudos futuros, que tenham, por objetivo, aumentar a efici?ncia do processo de ressecamento.To obtain analytical solutions for desiccation analyses of soft soil such as mine tailing slimes is difficult because of the non-linearity of the material constitutive relationships and complexity of the problem boundary conditions. Thus, it is more attractive to use of numerical models to address the desiccation phenomenon. This paper presents a numerical model for desiccation of a fine mine tailings produced by milling processes of iron ore. The modeling is based on the theory proposed by Abu-Hejleh (1993) and uses a finite difference computer code associate to that theory. This model was calibrated using field data from a previous work and results from laboratory tests. Good agreement was found between simulation results and field observations suggesting applicability of the numerical model in future designs to enhance effectiveness of the desiccation process