Aplica??es de ferramentas de simula??o em opera??es mineiras para determina??o de ?ndices operacionais utilizados em planos de lavra adaptados ao estudo de caso da Minera??o Casa de Pedra - CSN (Congonhas/MG).

O foco principal deste trabalho s?o as atividades necess?rias para a elabora??o dos planos de lavra da Minera??o Casa de Pedra. Trata-se de uma mina de ferro localizada na cidade de Congonhas, Minas Gerais, Brasil. Esta mina pertence ? Companhia Sider?rgica Nacional (CSN). Os estudos se concentram nas opera??es de carga e transporte de mina, pois s?o recursos fundamentais para a execu??o de planos de lavra. O objetivo principal do trabalho ? a melhoria da qualidade dos planos de lavra de curto prazo utilizando t?cnicas de regress?es lineares m?ltiplas e de simula??o para estimativa de ?ndices de produtividade hor?ria das referidas opera??es unit?rias. Estas estimativas oferecem altos ?ndices de precis?o, o que aumenta a qualidade das informa??es de entrada para elabora??o dos planos de lavra de curto prazo. Para a realiza??o das an?lises e estudos de regress?es lineares m?ltiplas foi utilizado o software MINITAB 16?, enquanto o modelo de simula??o foi desenvolvido via sistema de despacho eletr?nico. O intuito foi estimar a produtividade hor?ria utilizando par?metros ligados ?s etapas das opera??es unit?rias envolvidas no estudo. Essas estimativas s?o utilizadas como premissas para a elabora??o dos planos de lavra. O estudo ? estruturado em cinco etapas, estimativa de ?ndices de produtividade hor?ria via regress?o linear m?ltipla, confec??o do plano de lavra com base nas estimativas, compara??o entre os ?ndices reais e os estimados via regress?o, constru??o do modelo de simula??o utilizando o mesmo banco de dados adotado pelos estudos de regress?o linear m?ltipla, compara??o entre os resultados obtidos pelo modelo e os dados reais. A valida??o das estimativas via regress?o ? feita atrav?s da compara??o com os resultados indicados pelo modelo de simula??o e pelos dados reais. As an?lises indicam que as t?cnicas de estimativa via regress?o linear m?ltipla s?o eficazes para suporte ? tomada de decis?es e ainda torna os planos de lavra mais exequ?veis.The main focus of this work is on the activities necessary to prepare the mining plans of the mine (Minera??o Casa de Pedra). It is an iron ore mine located in the city of Congonhas, Minas Gerais, Brazil. This mine is a Companhia Sider?rgica Nacional (CSN) property. The studies were developed on load and transport operations of mine because they are fundamental resources for the execution of mining plans. The main objective is to improve the quality of short term mining plans using multiple linear regression techniques and simulation to estimate hourly productivity rates of these mining operations. These estimates provide high accuracy rates, which increases the quality of the input information to prepare a short term mining plans. To perform the analyzes and studies of multiple linear regressions, we used the software MINITAB 16?, while the simulation model was developed via dispatching system. The objective is estimate the hourly productivity using parameters linked to the stages of the unit operations involved in the study. These estimates are used as premises for preparation of mining plans. The study is divided into five stages, estimated rates of hourly productivity via multiple linear regression, making the mining plan based on estimates, comparison between the actual and the estimated indices via regression, model building simulation using the same database data adopted by multiple linear regression studies, comparing the results obtained by the model and the actual data. The validation via regression estimates is made by comparison with the results indicated by the simulation model and the actual data. The analyzes indicate that the estimation techniques via multiple linear regression are effective in supporting decision-making and still making the plans more feasible mining