Penerapan Teknik Polarimetric Interferometry Synthetic Aperture Radar (PolInSAR) untuk Estimasi Cadangan Karbon Hutan Tropis Indonesia Menggunakan Citra ALOS PALSAR Full-Polarimetric = Implementation of Polarimetric Interferometry Synthetic Aperture Radar (PolInSAR) Technique for Carbon Stocks Estimation of Indonesia Tropical Forest using ALOS PALSAR Full-Polarimetric Image

Makalah ini bertujuan untuk menganalisis penerapan teknik Polarimetric Interferometry Synthetic Aperture Radar (Polinsar) untuk estimasi tinggi vegetasi dalam rangka pemetaan cadangan karbon hutan tropis di wilayah Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra satelit ALOS PALSARFull-Polarimetric. Penerapan teknik Polinsar ini merupakan upaya untuk memperoleh informasi geospasial cadangan karbon yang memiliki ketidakpastian yang paling minimum sesuai yang dikehendaki dalam MRV (Monitoring, Reporting and Verification) cadangan karbon. Indonesia sebagai pemilik hutan tropis kedua terbesar di dunia sangat berkepentingan terhadap informasi cadangan karbon tersebut dalam rangka mitigasi perubahan iklim.Metode penelitian yang dilakukanadalah menganalis koherensi interferometric phase dari dua buah citra ALOS PALSARFull-Polarimetric singlebaseline dengan empat polarisasi (HH, HV, VH dan VV) dan dengan temporal baseline tertentu. Koherensi interferometric phase sangat berkaitan dengan model Random Volume Over Ground (RVOG) yang terbentuk untukmenghasilkan estimasi tinggi vegetasi dan nilai cadangan karbon yang memiliki tingkat keandalan yang baik.Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa nilai koherensi interferometric phase adalah maksimum 0,218 yang disebabkan adanya dekorelasi temporal dari kedua citra koheren yang digunakan. Dekorelasi temporal sendiri disebabkan oleh temporal baseline kedua buah citra ALOS PALSARyang digunakan. Hasil estimasi RVOG menunjukkan bahwa tinggi vegetasi di daerah penelitian adalah 20,5-28,9 meter (R2=0,53).This paper aims to analyze the application of Polarimetric Synthetic Aperture Radar Interferometry (Polinsar) techniques to estimate vegetation heights for carbon stocks mapping of Indonesia tropical forests. The data used in this study is ALOS PALSARFull-Polarimetric image. Application of Polinsar technique is an attempt to acquire geospatial information of carbon stocks that have the most minimum uncertainty as desired in carbon stocks MRV (Monitoring, Reporting and Verification). Indonesia that has the second largest tropical forest in the world is very concerned about information of carbon stocks due to climate change mitigation. The research method is analyzing theinterferometric phase coherence of two Full-Polarimetric ALOS PALSAR images baseline with four singlepolarization (HH, HV, VH and VV) and with a certain temporal baseline. Coherence interferometric phase is associated with the model Random Volume over Ground (RVOG) formed to estimate vegetation heights and carbon stock volume that has a good reliability. The results of this study indicate that the value of coherence interferometric phase is a maximum of 0.218 caused by temporal decorrelation. Temporal decorrelation itself caused by temporal baseline of ALOS PALSARimage pair. RVOG estimation results indicate that the height of the vegetation in the study area is 20.5-28.9 meters (R2=0.53).hlm. 255-26