Komparasi Nilai Indeks Vegetasi Untuk Estimasi Stok Karbon menggunakan Sentinel-2a di RTH Kota Malang

ABSTRAK Aji, YanJatmika. 2018. Komparasi Nilai Indeks Vegetasi Untuk Estimasi Stok Karbon menggunakan Sentinel-2a di RTH Kota Malang. Skripsi. Jurusan Geografi, Program Studi Geografi, Fakultas Ilmu Sosial, Universitas Negeri Malang. Pembimbing: (I) Purwanto, S.Pd, M.Si. (II) Prof. Dr. Sumarmi, M.Pd. Kata Kunci :Ruang Terbuka Hijau, StokKarbon, Sentinel 2-A, IndeksVegetasi Tingginya aktifitas kota disebabkan oleh pertumbuhan penduduk dan industri yang sangat pesat di wilayah perkotaan. Dampak negatif dari aktifitas kota antara lain meningkatnya suhu udara, kebisingan, debu, polutan, kelembaban menurun, dan hilangnya habitat berbagai jenis burung dan satwa lainnya karena hilangnya vegetasi dan RTH. Kenaikan pesat suhu udara Kota Malang terjadi antara tahun 2013 menuju tahun 2014, adanya lonjakan suhu secara drastis ini menunjukan ada sesuatu yang tidak normal dalam keseimbangan lingkungan Kota Malang, bahkan pada tahun 2017 suhu siang hari dipusat Kota Malang yaitu di Alun-alun Merdeka mencapai 32.20C. Komparasi indeks vegetasi untuk estimasi karbon mengkaji tentang seberapa banyak kandungan karbon yang tersimpan pada tumbuhan dalam lingkup Ruang Terbuka Hijau Kota Malang sertavegetasi yang tersebar di seluruh wilayah Kota Malang, dan membandingkan metode indeks vegetasi yang banyak digunakan dalam penelitian estimasi karbon, sehingga dapat ditentukan estimasi dengan akurasi terbaik untuk diaplikasikan di Kota Malang. Nilai estimasi stok karbon didapatkan melalui penghitungan menggunakan rumus yang didapat dari regresi linier antara nilai piksel indeks vegetasi dan penghitungan massa karbon di lapangan, berikut nilai estimasi NDVI senilai 1679925.888 Ton, RVI sebesar 327149.76 Ton, SAVI sebesar 1654737.28 Ton ,TVI sebesar 1582631.68 Ton, DVI sebesar 1686706.56 Ton, VIF sebesar 1588456.064 Ton, ARVI sebesar 1674771.584 Ton, sedangkan dari segi akurasi DVI merupakan indeks dengan akurasi terbaik yang ditunjukan oleh nilai error terkecil sebesar 9.21%, selanjutnya SAVI dengan 12.50% RSE, VIF dengan nilai RSE 18.32% , NDVI memiliki nilai error 18.34%, TVI dengan RSE sebesar 21.11%, ARVI dengan nilai RSE 21.81%, RVI dengan RSE 40.66%. ABSTRACT Aji, YanJatmika. 2018. Comparison of Vegetation Index Values for Stock Carbon Estimation in Malang's Green Open Space Using Sentinel 2A. Thessis.Department of Geography, Geography Study Program, Faculty of Social Sciences, Malang State University. Advisor: (I) Purwanto, S.Pd, M.Si. (II) Prof. Dr. Sumarmi, M.Pd. Keywords: Green Open Space, Carbon Stock, Sentinel 2-A The high activity of the city is caused by rapid population and industrial growth in urban areas. The negative impacts of urban activities include increasing air temperature, noise, dust, pollutants, decreased humidity, and loss of habitat for various species of birds and other animals due to loss of vegetation and green open space. Malang City's rapid rise in air temperature occurred between 2013 and 2014, the drastic surge in temperature shows that there is something abnormal in Malang City's environmental balance. Even in 2017 the daytime temperature in the city of Malang, namely at Merdeka Square reached 32.20 C. The Comparison of vegetation index for carbon estimation examines how much carbon content is stored in plants in the open space of Malang City and the vegetation spread throughout Malang City, and compares vegetation index methods that are widely used in carbon estimation studies, so estimation can be determined with accuracy best to be applied in Malang City. The carbon estimate value is obtained through calculation using the formula obtained from linear regression between the vegetation index pixel value and carbon mass calculation in the field. The estimated NDVI value is 1679925,888 Ton, RVI is 327149.76 Ton, SAVI is 1654737.28 Ton, TVI is 1582631.68 Ton, DVI is 1686706.56 Ton, VIF of 1588456,064 Ton, ARVI of 1674771,584 Tons, while in terms of accuracy DVI is the index with the best accuracy indicated by the smallest error value of 9.21%, then SAVI with 12.50% RSE, VIF with RSE value 18.32%, NDVI has error value 18.34%, TVI with RSE at 21.11%, ARVI with RSE value 21.81%, RVI with RSE 40.66%