Optimierung der Baustelleneinrichtung anhand gemischtganzzahliger Programmierung und evolutionärer Algorithmen

Die Baustelleneinrichtung (BE) spielt eine wichtige Rolle für die erfolgreiche Abwicklung eines Bauvorhabens. Die Optimierung der BE steht schon seit langem im Fokus der Praxis und der wissenschaftlichen Forschungen. Wegen der Komplexität der Einschränkungen unter vielfältigen BE-Elementen und der Einzigartigkeit des Bauvorhabens lassen sich keine allgemeine Lösung für BE Planung ergeben. Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich hierfür mit der Entwicklung einer nicht projektspezifischen Methodik, die die BE-Planung quantitativ formuliert und zugleich die gesamten Betriebskosten optimiert. Das Optimierungsproblem wird durch die gemischtganzzahlige Programmierung mathematisch formuliert. Zur Optimierung werden die evolutionäre Algorithmen als Lösungstechnik genutzt. Dazu gehören die genetischen Algorithmen und die Evolutionsstrategie. Weiterhin werden verschiedene evolutionäre Operatoren und Methoden verwendet. Ihre Performanz zur Lösung der BE-Optimierungsprobleme wird durch einen Anwendungsfall dargestellt und analysiert