Neuronale Netze in der mechanokutanen Sprachvermittlung

Zusammenfassung: In dieser Arbeit wurde ein modular aufgebauter Phonemerkenner mit Methoden sogenannter Künstlicher Neuronaler Netze entworfen. Als Eingangsdaten des Programms, das diese Netze auf einem PC simuliert, dienen Koeffizientsätze von einer LPC-Analyse unterworfenen Sprachproben. In der Eingangsstufe untersucht eine Feature Map die topografische Ordnung des Musterraumes der Eingangskoeffizienten. Abhängig von diesem Ergebnis werden in einer zweiten Stufe mehrschichtige Feedforward-Netze, den lokalen Gegebenheiten dieses Musterraumes gemäß, darauf trainiert, eine Zuordnung des jeweiligen LPC-Koeffizientenmusters zu einem Phonem vorzunehmen. Die Leistungsfähigkeit eines so dimensionierten Netzes wurde am Beispiel von 12 Phonemen der deutschen Sprache untersucht