A influência dos algoritmos sobre o Feed de Notícias do Facebook

A aplicação cada vez mais comum de algoritmos de relevância a sites da internet, principalmente no Facebook, o site de rede social mais usado no mundo, tem como consequência a exposição predominante de informações e opiniões com as quais já concordamos, o que nos mantém presos dentro de uma bolha de filtros. Este trabalho aborda o funcionamento do Feed de Notícias, buscando compreender como o Facebook constrói e mantém seus usuários em bolhas de filtros e analisar quais os temas mais frequentes na agenda pública do próprio pesquisador. O corpus é constituído de capturas de tela do Feed de Notícias do Facebook do pesquisador, das notícias veiculadas no telejornal Jornal Nacional, da TV Globo, e dos dados obtidos através do Monitor do Debate Político no Meio Digital durante um período de seis dias. As técnicas de pesquisa usadas foram a autonetnografia e o estudo comparativo. Observamos que notícias de nicho foram mais frequentes no Feed de Notícias do pesquisador, enquanto notícias de interesse nacional foram mais abordadas no Jornal Nacional, e política e assuntos “viralizados" foram mais discutidos no Facebook em âmbito nacional, de acordo com o Monitor do Debate Político no Meio Digital. Concluímos que consumir notícias exclusivamente pelo Facebook pode enfraquecer a exposição a novas ideias, visto que os algoritmos esconderam assuntos de extrema relevância política e social, o que pode ser prejudicial para o exercício da democracia.The increasingly common application of relevance algorithms to Internet sites, especially on Facebook, the most used social network site in the world, results in the predominant exposure of information and opinions that we already agree with, which keep us trapped inside a filter bubble. This paper addresses the functioning of the News Feed, seeking to understand how Facebook builds and keeps its user in filter bubbles and to analyze which themes are the most frequent in the public agenda of the researcher himself. The corpus is made up of screenshots of the researcher’s Facebook News Feed, the news broadcasted by TV Globo’s Jornal Nacional, and the data obtained through the Monitor do Debate Político no Meio Digital during a period of six days. The research techniques used were autonetnography and the comparative study. We have observed that niche news were more frequent in the researcher's News Feed, while national interest news were more covered in Jornal Nacional, and politics and “viralized" topics were more discussed on Facebook nationwide, according to Monitor do Debate Político no Meio Digital. We have concluded that consuming news exclusively through Facebook can weaken the exposure to new ideas, as algorithms have hidden topics of extreme political and social relevance, which can damage the exercise of democracy