Estrelas de idade intermediária como a origem de anéis de baixa dispersão de velocidades : testes com galáxias do MaNGA

Núcleos ativos de galáxias (AGNs) são regiões centrais que emitem grande luminosidade sob a forma de um contínuo não térmico. São observadas diversas classes de objetos com AGNs e acredita-se que a principal fonte de energia tenha como origem um buraco negro super massivo (SMBH) acretando matéria. Modelos para tentar explicar os diferentes tipos de galáxias de núcleo ativo, como o Modelo Unificado (que utiliza argumentos geométricos sob um mesmo tipo de objeto), buscam entender como as galáxias ativas se apresentam de formas tão diversificadas. Para entender melhor esses objetos, projetos como o Mapping Nearby Galaxies at Apache Point Observatory (MaNGA) mapeiam o céu com o propósito de entender os fenômenos que ocorrem durante a formação e evolução de galáxias. MaNGA é um projeto de quarta geração do Sloan Digital Sky Survey (SDSS-IV) que tem como objetivo mapear aproximadamente 10000 galáxias próximas utilizando espectroscopia de campo integral (IFS). Fazemos uma descrição do projeto e suas metas científicas. Apresentamos diferentes designs de unidades de campo integral que são muito utilizadas nos surveys atuais e ampliam a qualidade e quantidade de informações dos objetos observados. Também discutimos os padrões de armazenamento de dados utilizados pelo MaNGA. Para o trabalho, escolhemos uma galáxia como estudo de caso para a familiarização como o survey em questão. Descrevemos as ferramentas desenvolvidas para a manipulação de dados do MaNGA e utilizamos o programa starlight para fazer a síntese de populações estelares. Apresentamos os resultados da síntese com mapas das diferentes propriedades calculadas como: taxa de formação estelar, avermelhamento, idades das populações estelares.Active galactic nuclei (AGNs) are very luminous galaxy central regions emitting a nonthermal continuum. Diverse classes of objects with AGNs are observed and it is believed that the main source of their energy is due to a supermassive black hole (SMBH) accreting matter. Models trying to explain the different types of active galaxies, e.g. the Unified Model (which utilizes geometric arguments over the same type of object), seek out to understand how active galaxies present themselves in such a diverse manner. To better understand these objects, the project Mapping Nearby Galaxies at Apache Point Observatory (MaNGA) map the sky with the purpose of understanding the phenomena that occur during the formation of the galaxies. MaNGA is a fourth generation Sloan Digital Sky Survey (SDSS-IV) project whose goal is to map approximately 10000 near galaxies utilizing integral field spectroscopy (IFS). We make a description of the project and its scientific goals. We present different integral field spectroscopy designs which are commonly utilized in recent surveys and amplify the quality and quantity of information from the observed objects. We also discuss the data storage standards used by MaNGA. For this work, we have chosen a galaxy as a case study to familiarize ourselves with the mentioned data. We describe the tools we developed to manipulate MaNGA data and used the starlight code to make the stellar population synthesis. We present the results of the synthesis with maps of different calculated properties such as: star formation rate, reddening, stellar population ages