Development of a method for efficiency evaluation bioeconomic in beef cattle production systems in border RS west

O objetivo do trabalho foi desenvolver uma proposta para avaliar a eficiência bioeconômica dos sistemas de produção de bovinos de corte na Fronteira Oeste do RS (capítulo II) e avaliar direcionadores de eficiência em sistemas de produção de bovinos de corte (capítulo III). Foram entrevistados 46 pecuaristas no período entre julho a dezembro de 2013, cujo sistema de produção está baseado em ciclo completo e com área maior ou igual a 900 ha. No tratamento dos dados e análises estatísticas foi utilizado o software Stastitical Analysis System 9.0 (SAS, 1999). Realizou-se a Análise de Correspondência Múltipla (ACM) para identificar a relação entre os pecuaristas e as variáveis analisadas (direcionadores e subfatores).Foram identificados três clusters, sendo estes nomeados em baixo (BNE), médio (MNE) e alto nível de eficiência (ANE).No capítulo II os subfatores resultantes de cada comparação (BNE x MNE; BNE x ANE e MNE x ANE) foram diferentes em função da comparação e da metodologia utilizada. Os pecuaristas BNE necessitam melhorar os processos básicos de produção como a gestão de tecnologias e o manejo sanitário em conjunto com a gestão financeira do sistema de produção. Os pecuaristas MNE necessitam otimizar o manejo de rotina com os animais, o manejo de pastagens e o cálculo de indicadores financeiros para tornarem-se altamente eficientes. No Capítulo III a realização da tipologia dos pecuaristas permitiu avaliar a eficiência bioeconômica dos sistemas de produção de bovinos de corte da Fronteira Oeste do RS. Os pecuaristas MNE foram mais eficientes bioeconomicamente em relação aos pecuaristas ANE em função do menor custo por hectare apresentado. A eficiência bioeconômica foi determinada pelo menor custo por hectare, pois a utilização das tecnologias não está sendo realizada da melhor forma tecnicamente.The work's goal was to develop a proposal to evaluate the bioeconomic efficiency of beef cattle production systems in West Frontier RS (Chapter II) and evaluate drivers of efficiency in beef cattle production systems (Chapter III). We interviewed 46 ranchers in the period from July to December 2013, whose production system is based on full cycle and with an area greater than or equal to 900 ha. However, the statistical analysis considered 33 ranchers, because the other did not have the possibility to account for the productive and economic indicators for failure to record the data and were excluded from statistical analysis. In data processing and statistical analysis was used Stastitical Analysis System 9.0 (SAS, 1999) software. We performed multiple correspondence analysis (ACM) to identify the relationship between the farmers and the variables analyzed (drivers and sub-factors). Through cluster analysis, we identified the random formation of three clusters, which are named in low efficiency (LEL), average level of efficiency (MLE) and high efficiency (HLE) .In Chapter II sub-factors resulting from each comparison (LEL x MLE; LLE x HLE and MLE x HLE) were different depending on the comparison and the methodology used. Ranchers LLE need to improve the basic processes of production and management technologies and the sanitary management in conjunction with the financial management of the production system. Ranchers MLE need to optimize the routine handling with the animals, pasture management and the calculation of financial indicators to become highly efficient. In Chapter III the completion of the typology of ranchers allowed to evaluate the bioeconomic efficiency of beef cattle RS West Frontier production systems. Ranchers MLE were more efficient bioeconomically in relation to ranchers HLE due to the lower cost per hectare presented