Multidimensional model for cluster points in web maps

Com o avanço da geração de informação georeferenciada torna-se extremamente importante desenvolver técnicas que auxiliem na melhora da visualização dessas informações. Neste sentido os web maps tornam-se cada vez mais comuns na difusão dessas informações. Esses sistemas permitem ao usuário explorar tendências geográficas de forma rápida e sem necessidade de muito conhecimento técnico em cartografia e softwares específicos. As áreas do mapa onde ocorre um mesmo evento com maior incidência geram visualizações confusas e que não possibilitam uma adequada tomada de decisão. Essas áreas, quando representadas através de pontos (o que é bastante comum), provocará uma sobreposição massiva de dados, devido à densidade de informações. Esta dissertação propõe uma técnica que utiliza um modelo de dados multidimensional para auxiliar a exibição das informações em um web map, de acordo com o contexto do usuário. Esse modelo organiza os dados por níveis geográficos e permite assim uma melhor compreensão da informação exibida. Os experimentos desenvolvidos mostraram que a técnica foi considerada de fácil utilização e de uma necessidade pequena de conhecimento para a execução das tarefas. Isso pode ser visto que das 59 consultas propostas para serem geradas apenas 7 precisam de mudanças significativas para serem executadas. Esses resultados permitem comprovar que o modelo se apresenta como uma boa alternativa para a tomada de decisão sobre mapas produzidos em ambiente web.The advancement of generation of geo-referenced information becomes extremely important to develop techniques that help in improving the display of this information. In this sense the web maps become increasingly common in the dissemination of such information. These systems allow the user to explore geographical trends quickly and without much technical knowledge in cartography and specific software . The map areas where there is a single event with a higher incidence generate confusing views and not allow proper decision making. These areas , as represented by points (which is quite common) , will cause a massive overlay data , due to the density of information. This work proposes a technique that uses a multidimensional data model to support the display of information on a web map, according to the user's context . This model organizes data by geographical levels and thus allows a better understanding of the information displayed. Developed experiments showed that the technique was considered easy to use and a small need for knowledge to perform the tasks. It can be seen that the 59 queries proposals to be generated only 7 significant changes need to be executed. These results allow to prove that the model is presented as a good alternative for decision-making on maps produced in a web environment