Presentemente, os métodos utilizados no processo classificação de imagens, em sua grande maioria, fazem uso exclusivamente dos atributos espectrais. Nesta pesquisa,são introduzidos os atributos espaciais, em particular a textura, no processo de classificação de imagens digitais. As informações de textura são quantificadas pelo método das matrizes de co-ocorrência, proposto por Haralick, e organizadas em um formato similar ao utilizado nas bandas espectrais, gerando desta forma canais de textura. Com a implementação deste atributo em adição aos espectrais, obtêm-se um acréscimo na exatidão obtida no processo de classificação de imagens
Processos de manufatura que envolvem classificação de itens por meio de inspeção visual são frequent...
O presente trabalho avalia descritores texturais multiescalares invariantes à rotação baseados em Pa...
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Presentemente, os métodos utilizados no processo classificação de imagens, em sua grande maioria, fa...
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No processo de classificação de uma imagem digital, o atributo textura pode ser uma fonte importante...
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O objetivo principal deste trabalho é propor uma metodologia de classificação de imagens de sensoria...
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O foco deste trabalho é a implementação de algoritmos para caracterização de imagens de impressões d...
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Classificação automática de imagens de Sensoriamento Remoto, possui muitas aplicações de interesse d...
As imagens produzidas a partir do sensoriamento remoto geralmente são analisadas por especialistas p...
Uma nova abordagem para identificação do estado de alteração de agregados minerais destinados à obra...
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O presente trabalho avalia descritores texturais multiescalares invariantes à rotação baseados em Pa...
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