This research aimed to develop a cross domain content based image retrieval system by using Histogram of Oriented Gradient (HoG) features. To compute visual similarity, we use Gaussian Approximation for Fast Image Similarity (GAFIS), Online Algorithm for Scalable Image Similarity Learning (OASIS), and Hybrid method that combine both of GAFIS and OASIS. The results show that the hybrid method outperforms the others, it is because the methods could extract uniqueness of each image query and image database by utilizing Gaussian parameters from negative-set and combine it with OASIS parameters Keywords : Image Retrieval, CBIR, Gaussian Approximation, OASIS
The process of retrieving desired images from a large collection is widely used in applications of c...
Feature extraction is a method to capturing visual content of images for indexing and retrieval. Thi...
ABSTRAKSI: Dengan semakin berkembangnya teknologi informasi, dikembangkan berbagai macam metode penc...
This research aimed to develop a cross domain content based image retrieval system by using Histogra...
This research aimed to develop a cross domain content based image retrieval system by using Histogra...
sudah menjadi gaya berbusana. Mereka akan mencari pakaian yang terbaru, modis dan terbaik pada jaman...
Fashion merupakan salah satu aspek penting dalam kehidupan sosial manusia. Seiring dengan berkembang...
Pencarian gambar berdasarkan gambar pada database, seringkali dilakukan untuk mengatasi duplikasi pa...
Fitur suatu citra merupakan informasi penting dalam melakukan proses klasifikasi terhadap suatu obye...
Content Based Image Retrieval is a method to find images by comparing between a query image with im...
Content Based Image Retrieval atau CBIR merupakan salah satu bentuk aplikasi computer vision untuk p...
Fitur suatu citra merupakan informasi penting dalam melakukan proses klasifikasi terhadap suatu obye...
Content Based Image Retrieval (CBIR) adalah salah satu aplikasi pengolahan citra yang dapat membant...
ABSTRAKSI: Text-based image retrieval adalah teknik image retrieval dengan memanfaatkan kandungan se...
ABSTRAKSI: Image Retrieval merupakan sebuah bidang ilmu untuk melakukan pencarian terhadap suatu gam...
The process of retrieving desired images from a large collection is widely used in applications of c...
Feature extraction is a method to capturing visual content of images for indexing and retrieval. Thi...
ABSTRAKSI: Dengan semakin berkembangnya teknologi informasi, dikembangkan berbagai macam metode penc...
This research aimed to develop a cross domain content based image retrieval system by using Histogra...
This research aimed to develop a cross domain content based image retrieval system by using Histogra...
sudah menjadi gaya berbusana. Mereka akan mencari pakaian yang terbaru, modis dan terbaik pada jaman...
Fashion merupakan salah satu aspek penting dalam kehidupan sosial manusia. Seiring dengan berkembang...
Pencarian gambar berdasarkan gambar pada database, seringkali dilakukan untuk mengatasi duplikasi pa...
Fitur suatu citra merupakan informasi penting dalam melakukan proses klasifikasi terhadap suatu obye...
Content Based Image Retrieval is a method to find images by comparing between a query image with im...
Content Based Image Retrieval atau CBIR merupakan salah satu bentuk aplikasi computer vision untuk p...
Fitur suatu citra merupakan informasi penting dalam melakukan proses klasifikasi terhadap suatu obye...
Content Based Image Retrieval (CBIR) adalah salah satu aplikasi pengolahan citra yang dapat membant...
ABSTRAKSI: Text-based image retrieval adalah teknik image retrieval dengan memanfaatkan kandungan se...
ABSTRAKSI: Image Retrieval merupakan sebuah bidang ilmu untuk melakukan pencarian terhadap suatu gam...
The process of retrieving desired images from a large collection is widely used in applications of c...
Feature extraction is a method to capturing visual content of images for indexing and retrieval. Thi...
ABSTRAKSI: Dengan semakin berkembangnya teknologi informasi, dikembangkan berbagai macam metode penc...