Analisa penerapan model inventory material dengan metode continuous review model pada pembangunan lambung Kapal

Persediaan sebagai bagian dari proses produksi sebuah industri selalu mendapatkan perhatian khusus. Hal ini terjadi mengingat biaya pengadaan persediaan inventori yang dapat mencapai 60 atau lebih dari total biaya produksi. Berdasarkan hal tersebut maka sering kali sebuah perusahaan melakukan proses perhitungan dengan berbagai metode yang ada agar didapatkan kuantitas maksimum dan biaya pengadaan yang minimum. Pada Tugas Akhir ini metode kontrol inventori yang dianalisa adalah metode peramalan Eksponential Smoothing dan Continuous Review Model. Perhitungan dilakukan untuk melihat metode mana yang tepat untuk diterapkan pada industri galangan. Hasil dari perhitungan dengan menggunakan metode diatas adalah berapa besar kuantitas inventori yang dapat disediakan untuk menghindarkan terjadi stockout material. Disini terlihat bahwa Continuous Review Model melibatkan secara langsung kondisi pasar pada perhitungan sedangkan tidak demikian dengan Eksponential Smoothing Forecasting. ================================================================================================== Inventory as the part of production process of industry always get the special attention. This matter is happened to remember that the cost of inventory supply can take 60 or over from total of production cost. Based on that a company do calculations process frequently by various exciting methods so that got maximum quantity and minimum inventory cost. In this Final Project the method of inventory controll analysed by forecasting method of Eksponential Smoothing and Co ntinuous Review Model. Calculation done to see which method is correct to be applied in graving dock industry. The result of calculation that using the methods above is how big the inventory quantities that able to be reserved to avoid the stockout of material. Here seen that Continuous review model is entangling directly the market conditions in calculation while not that way by Eksponentilal Smoothing Forecasting