Metode Hibrida ARIMA Dan Multilayer Perceptron Untuk Peramalan Jangka Pendek Konsumsi Listrik Di Jawa Timur - Hybrid ARIMA And Multilayer Perceptron For Short Term Forecasting Of Electricity Consumption In East Java

Peningkatan akan kebutuhan listrik Indonesia diperkirakan akan terus mengalamai pertumbuhan rata-rata 6,5% per tahun hingga tahun 2020. Oleh karena itu PT. PLN (Persero) harus menyediakan energi listrik yang tepat sasaran sesuai dengan kebutuhan konsumen untuk setiap subsistemnya. Energi listrik sendiri adalah hasil dari perubahan energi mekanik yang tidak bisa disimpan, sehingga jika terjadi kehilangan energi listrik yang tidak tersalurkan secara tepat maka PT. PLN (Persero) akan mengalami kerugian. Maka perlu adanya perencanaan sistem distribusi yang tepat untuk menyalurkan energi listrik, agar energi yang tersalurkan tidak terbuang begitu saja. Tujuan dari penelitian yaitu meramalkan konsumsi listrik jangka pendek untuk setiap subsistem di wilayah Jawa Timur dengan metode Hibrida ARIMA dan Multilayer Perceptron (MLP). Pemodelan dilakukan di subsistem Kediri pada jam 13:30, 18:30, dan 05:30. Subsistem Paiton dimodelkan pada jam 13:30, 18:30, dan 22:30. Subsistem Ngimbang dimodelkan pada jam 13:30, 19:30, dan 22:30. Untuk subsistem Krian pemodelan dilakukan pada jam 11:00, 15:00, dan 22:30. Subsistem Krian-Gresik dimodelkan pada jam 14:00. 15:00, dan 22:30. Kriteria pemilihan model terbaik berdasarkan pada nilai MAPE data out sample. Dengan adanya peramalan ini diharapkan juga akan mengoptimalkan kinerja pembangkit-pembangkit yang mensuplai per subsistem distribusi listrik dalam proses load balancing yang sesuai dengan konsumsi pelanggan agar tidak ada energi listrik yang terbuang sia-sia atau bahkan terjadinya kelebihan kapasitas pemakaian. ======================================================================================================================== An increase in demand for electricity in Indonesia is expected to continue to grow by average of 6,5% per year until 2020. Therefore, PT. PLN (Persero) had to provide electrical energy that are effective in accordance with the needs of consumers for each its subsystems. The electrical energy itself is the result of a changed in the mechanical energy that can not be stored, so that if loss of electrical energy is not channeled properly then PT. PLN (Persero) will suffer losses. It is necessary to plan a proper distribution system to distribute electrical energy, so that channeled energy won’t be wasted. The aim of this research is to predict the short-term electricity consumption for each subsystem in East Java by using Hybrid ARIMA and Multilayer Perceptron (MLP). Kediri subsystem is modeled at 13:30, 18:30, and 05:30. Paiton subsystem is modeled at 13:30, 18:30, and 22:30. Ngimbang subsystem is modeled at 13:30, 19:30, and 22:30. Krian is modeled at 11:00, 15:00, dan 22:30. Krian-Gresik subsystem is modeled at 14:00. 15:00, and 22:30. Criteria for selection of the best model is based on the MAPE value of out sample data. Given this forecast is also expected to optimize the load balancing performance of power plants that supply electricity distribution for each subsystem in accordance with customer consumption so that no electrical energy is wasted or even the over capacity usage. Result of the analysis showed that MLP method provides better accuracy rate for electricity consumption forecasting in East Java based on peak load for each subsystem compared with ARIMA and Hybrid ARIMA & MLP