Penerapan Analisis Scobit Pada Partisipasi Untuk Berpariwisata (Studi Kasus Kecamatan Sukolilo Surabaya) - Application Of Analysis Scobit On Tourism Participation (Case Study Sukolilo District Surabaya)

Kepariwisataan Indonesia merupakan penggerak perekonomian nasional yang potensial untuk memacu pertumbuhan ekonomi di masa yang akan datang. Untuk mengukur sejauh mana dampak pariwisata khususnya bagi perekonomian masyarakat setempat adalah dengan mengidentifikasi besar pengeluaran wisata. Selain itu partisipasi untuk wisata (tourism participation) merupakan aspek yang penting untuk mengetahui berapa banyak orang yang melakukan wisata dan faktor apa yang berpengaruh terhadap pengambilan keputusan untuk melakukan wisata. Responden dalam penelitian ini adalah rumah tangga di kecamatan Sukolilo Surabaya. Metode yang digunakan adalah dengan analisis Scobit, dimana meliputi parameter skewness (α) untuk mengetahui tingkat sensitivitas perubahan pada variabel independen yang akan berdampak pada probabilitas pilihan berpartisipasi untuk wisata atau tidak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendapatan dan jarak lokasi wisata berhubungan terhadap perilaku pengeluaran. Partisipasi untuk berwisata menggunakan analisis scobit, diperoleh jenis kelamin, status pernikahan, pendapatan, area tempat tinggal, kepemilikan SIM, kepemilikan kendaraan, dan total alokasi hari berpengaruh terhadap partisipasi berwisata. Faktor pendorong motivasi seseorang melakukan wisata yaitu melihat dari faktor aksesibilitas, daya tarik wisata, sarana dan pra sarana serta konsumsi wisatawan. ======================================================================================================================== Indonesian tourism is one of the potential sector to growth economy in the future. To measure the extent of the impact of tourism on the economy, especially for the society is to identify the major travel expenses. In addition to the participation of tourism is an aspect that is important to know how many people who do the tours and what factors influence the decision to travel. Respondents in this study were households in the district Sukolilo Surabaya. The method used is the analysis Scobit, which includes the skewness parameter (α) to determine the level of sensitivity of the change in the independent variables that will impact on the probability of selection for participating tour or not. The results showed that the income and the distance of tourist sites related to the spending behavior expenditure. Toursim used scobit analysis, obtained by sex, marital status, income, area of residence, possession of driver's license, vehicle ownership and day allocation effect on the tourism participation. Factors motivating someone to do travelling of looking from the accessibility factor, attractions, facilities and and tourist consumption