Uji Coba Pemantauan No2 Dari Satelite Gome-2 Metop B Untuk Pembuatan Model No2 Ambien Dan Penggunaan Lahan

Indonesia adalah daerah dengan perkembangan industri, perdagangan, pariwisata, dan permukiman yang cukup pesat dalam beberapa tahun terakhir ini. Hal ini terlihat dari peningkatan penggunaan sumber energi dari batu bara dan minyak bumi. Penggunaan bahan bakar fosil tersebut merupakan penyumbang pencemaran udara. Polutan yang ditimbulkan terdiri atas lima polutan primer yaitu SO2, NO2, CO, PM10, dan PB, serta polutan sekunder yakni ozon (O3) (Cooper, 2002). Penelitian ini menggunakan NO2 karena menurut Gurjar et al. (2010), emisi NO2 lebih besar dihasilkan dari penggunaan bahan bakar minyak yang banyak digunakan di Indonesia. Jumlah stasiun pemantauan kualitas udara di Indonesia belum dapat mewakili kualitas udara setiap daerah dan juga stasiun pemantau yang telah ada beberapa sudah tidak beroperasioal lagi. Pentingnya data kualitas udara suatu daerah yaitu guna mengetahui tingkat polusi yang selanjutnya digunakan untuk menentukan strategi penanganan dampak polusi udara. Berdasarkan hal tersebut, dilakukan korelasi linear data citra satelit GOME-2 METOP B dengan data konsentrasi NO2 dari stasiun pemantau kualitas udara (SPKU). Diharapkan hasil dari korelasi tersebut dapat digunakan sebagai fungsi prediksi konsentrasi NO2 (ppm) di lokasi lain berdasarkan data total kolom NO2 (molecule/cm2) citra satelit GOME-2 METOP B. Selain itu, diharapkan data citra satelit dapat dimanfaatkan untuk analisa pola NO2 di Indonesia (dalam penelitian ini khususnya di Jakarta dan Surabaya). Korelasi data satelit dengan data pengukuran di bumi telah dilakukan dengan satelit GOME di Cina dan Thailand yang menghasilkan korelasi linear dengan R2 0,5-0,67 (Lalitaporn, 2013). Hasil penelitian lain ((Lee and Koutrakis, 2013). Data citra satelit GOME-2 METOP B beroperasi mulai tahun 2013 hingga saat ini. Korelasi linear antara data konsentrasi NO2 SPKU dan data total kolom NO2 satelit GOME 2 Metop B di Jakarta dan Surabaya menghasilkan korelasi dengan nilai R2 0,436 atau keakuratannya sebesar 43,6% dengan persamaan linear y = 2*10-5x + 0,002. Korelasi kedua data tersebut masih lemah. Analisa uji anova pengaruh musim terhadap pola konsentrasi NO2 dengan data SPKU dan data Satelit menunjukkan bahwa tidak adanya pengaruh yang signifikan perubahan musim terhadap nilai NO2. Rasio luas RTH memberikan pengaruh terhadap nilai total kolom NO2. Pengaruh yang terlihat dari hasil analisa yaitu semakin besar rasio luas RTH memiliki nilai total kolom NO2 yang lebih rendah. ============================================================ Indonesia is a country with rapid development of industries, trades, tourism and transportation in recent years. These cause increase in the use of petroleum and coal. The negative impact from the use of fossil fuels is air pollution. Air consists of five primary pollutants, namely SO2, NO2, CO, PM10, Pb, and ozone (O3) (Cooper, 2002). This study used parameter NO2, emitted from fuel oil usage. A number of air quality monitoring stations in Indonesia are not representative of air quality of each area because several stations are no longer operating. A regional air quality data was used to determine the level of air pollution and will also be used to determine the impact of air pollution management strategies. Based on this, a linear correlation analysis was conducted using satellite image data MetOp B GOME-2 NO2 concentration data with air quality monitoring stations (SPKU). The formula is expected to be used as a predictive function of the concentration of NO2 (ppm) in other locations based on the total data column NO2 (molecule / cm2) GOME-2 satellite imagery MetOp B. In addition, satellite image data is expected to be used to analyze the pattern of NO2 in Indonesia (in this study, especially in Jakarta and Surabaya). Satellite image data GOME-2 MetOp B was operated from 2013 until today. The linear correlation between NO2 concentration data (SPKU) and total NO2 column GOME-2 satellite Metop B on the Jakarta and Surabaya produced correlation with R2 value of 0.436 or accuracy of 43.6% with linear equation y = 2*10-5x + 0,002. The results of analysis linear correlation was weak. The influence analysis of season on the pattern of NO2 concentration data from SPKU and Satellites data show that no significant effect on the value of the changing seasons NO2. Green space ratio affects to the total value of NO2 column. The wider green space ratio has a lower total kolom NO2 valu