Faktor-faktor yang mempengaruhi gizi bruruk balita di Kabupaten Sampang dengan menggunakan regresi nonparametrik spine

Gizi buruk adalah sebuah keadaan dimana seseorang mengalami kekurangan nutrisi atau kebutuhan nutrisi yang mesih berada di bawah standar. Gizi buruk menjadi indikator dari kualitas penduduk suatu negara. Tingkat kesehatan dijadikan sebagai indikator kualitas penduduk. Banyak faktor yang mempengaruhi persentase gizi buruk balita di Kabupaten Sampang, sehingga perlu dilakukan pemodelan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi persentase gizi buruk balita. Penelitian ini menggunakan 5 faktor yang diduga mempengaruhi persentase gizi buruk balita di Kabupaten Sampang yang meliputi BBLR, ketersediaan posyandu, balita yang mendapatkan pelayanan kesehatan, balita yang mendapatkan vitamin A dan balita yang mendapatkan ASI eksklusif. Data persentase gizi buruk balita dan 5 faktor yang diduga berpengaruh merupakan data yang diperoleh dari Profil Dinas Kesehatan Kabupaten Sampang tahun 2013. Dengan menggunakan regresi nonparametrik spline didapatkan kesimpulan bahwa semua variabel prediktor berpengaruh terhadap persentase gizi buruk balita di Kabupaten Sampang dengan R2 sebesar 87,45% yang artinya bahwa model regresi nonparametrik Spline yang diperoleh dapat menjelaskan persentase gizi buruk balita sebesar 87,45%. ================================================================================================================ Malnutrition is a situation that someone have a nutrition in below of standart. Malnutrition become an indicator of society’s quality in a country. The level of healthy be an indicator of society’s quality. Many factors affect toddlers malnutrion in Sampang, so that modeling needs to be done to determine which factors that affect toddlers malnutrion significantly. This research uses five factors suspected affect toddlers malnutrion in Sampang as BBLR, the availability of Posyandu, toddlers who get healthy service, toddlers who get vitamin A, and toddlers who get ASI exclusif. Data of percentage of tddlers malnutrion and five factors are obtained from the Profile of Healthy Departement in Sampang. Using nonparametric spline regression have conclusion that all predictor variables have a significant impact to the percentage of toddlers malnutrition with the R-square is 87,45%. It is mean that the model of nonparamteric spline regression which obtained from the process can describe the percentage of toddlers malnutrition is 87,45%