Pengembangan Aplikasi Pendeteksi P-Wave Pada Sinyal ECG Untuk Analisis Gangguan Jantung

Sinyal ECG (Electrocardiogram) ialah suatu bentuk sinyal fisiologis yang dihasilkan oleh aktivitas kelistrikan otot-otot jantung yang didapatkan dengan menggunakan sebuah alat bernama Electrocardiograf. Melalui ECG para ahli dapat mendeteksi adanya suatu kelainan pada aktivitas elektrik jantung melalui gelombang irama jantung yang direpresentasikan alat ECG. Untuk mengetahui pasien mempunyai kelainan jantung atau tidak, dibutuhkan seorang ahli untuk melakukan analisis terhadap sinyal ECG yang sudah ada. Sinyal ECG ini diperoleh dari aktivitas jantung yang direkam lalu di analisis dengan komputer. Kemudian pada layar komputer akan tampil keluaran berupa sinyal ECG dan pola sinyal inilah yang akan di analisis. Tugas akhir ini menganalisis pola sinyal P-Wave ECG pada pasien yang ternyata memiliki keterkaitan erat dalam mendeteksi kelainan pada jantung. Dengan analisis dan perhitungan sinyal ECG pada P-Wave tersebut didapatkan informasi parameter kondisi jantung untuk mendeteksi kelainan pada jantung. ============== ECG signal (Electrocardiogram) is a form of physiological signal generated by the electrical activity of the heart muscles obtained by using a device called Electrocardiogram. Through the ECG expert can detect any abnormality in the electrical activity of the heart through the heart rhythm wave represented by the ECG tool. To know the patient has a heart disorder or not, it takes an expert to perform an analysis of existing ECG signals This ECG signal is obtained from heart activity recorded and analyzed by computer. Then the computer screen will display an output in the form of an ECG signal and this signal pattern will be analyzed. This final project analyzes the pattern of P-Wave ECG signals in patients who apparently have a close relationship in detecting abnormalities in the heart. With the analysis and calculation of the ECG signal on the P-Wave, we obtain information on the parameters of the heart condition to detect abnormalities in the heart