Evaluasi Unjuk Kerja Microphone Array Menggunakan Metode Time-Frequency Independent Component Analysis

Penggunaan sensor kontak dalam melakukan Monitoring vibrasi telah dikenal luas untuk mengetahui kondisi suatu mesin berputar, sehingga dapat diambil langkah korektif dan antisipatif yang tepat. Dibalik hasil reliabel dari penggunaan sensor kontak dalam merepresentasikan kondisi mesin berputar, tingkat keamaan bagi pengguna merupakan suatu aspek yang banyak disorot. Salah satu jawaban dari fenomena ini adalah dengan menggunakan sensor non-kontak dengan memanfaatkan fitur emisi suara yang dibangkitkan oleh getaran dari mesin berputar tersebut. Penelitian ini membahas sensor akustik yang digunakan untuk mendeteksi kerusakan suatu mesin dengan dua jenis microphone dengan karakter respon yang berbeda serta sensor vibrasi. Hasil data baseline, dengan menggunakan tiga variasi sensor diperoleh ciri yang sama dengan teori. Pemisahan sinyal suara pompa yang memiliki multi kerusakan dilakukan dengan metode ICA (TDICA, FDICA dan MSICA) dengan variasi jarak microphone array 10 cm; 20 cm; 30 cm dan variasi jarak sensor – sumber 15 cm; 30 cm; 45 cm. Hasil dari ketiga teknik ICA yang memiliki nilai MSE yang paling rendah adalah 0.043 dengan jarak microphone array 10 cm dan jarak sensor – sumber 30 cm. Evaluasi nilai MSE menunjukkan tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara performa ketiga metode yang digunakan. Ditinjau dari perbedaan spektrum sinyal estimasi dan sinyal baseline terdapat peningkatan amplitudo, sehingga unjuk kerja microphone array terhadap data baseline dapat dikatakan baik. ======================================================================================================================== The use of contact sensors in performing vibration monitoring has been widely known to determine the condition of an engine rotating, so that corrective measures can be taken and appropriate anticipatory. Behind reliable results from the use of contact sensors to represent the condition of rotating machines, the user's security level is an aspect that many highlighted. One answer to this phenomenon is to use a noncontact sensors by utilizing the features emisis sound generated by the vibration of the spinning machine. This study discusses the acoustic sensors are used to detect damage to a machine with two types of microphones with different response characters and vibration sensors. The results of the baseline data, using three variations of the same sensor characteristics obtained with the theory. The separation of the speech signal which has a multi-pump damage done by the method of ICA (TDICA, FDICA and MSICA) with variation of microphone array distance of 10 cm; 20 cm; 30 cm and the variation of the distance sensor - the source of 15 cm; 30 cm; 45 cm. The results of these three ICA technique that has the lowest MSE value is 0.043 with an array microphone distance of 10 cm and a distance sensor - the source of 30 cm. Evaluation of the MSE showed no significant difference between the performance of the three methods used. Judging from the difference spectrum of the estimated signal and the baseline signal there is an increase in the amplitude, so that the performance of the microphone array to the baseline data can be said to be good