Pemodelan Kasus Diabetes Mellitus Tipe 2 Di Klinik Assalaam Kabupaten Banjarnegara Jawa Tengah Dengan Metode Probit Biner

Indonesia menempati urutan ketujuh dengan jumlah kasus penyakit Diabetes Mellitus terbanyak di dunia pada tahun 2015 yaitu mencapai 10 juta orang. Hal ini menjadikan penyakit Diabetes Mellitus sebagai penyebab kematian utama di negara Indonesia. Diabetes Mellitus merupakan penyakit gangguan pada hormon insulin sehingga tingkat glukosa pada tubuh tidak terkendali. Umumnya penyakit ini diderita oleh orang dewasa. Kurangnya kesadaran serta pola hidup yang tidak sehat meningkatkan penderita Diabetes Mellitus. Pada penelitian ini akan diteliti faktor-faktor yang mempengaruhi kasus penderita Diabetes Mellitus di Kabupaten Banjarnegara, Jawa Tengah. Metode yang digunakan adalah model probit biner. Variabel yang digunakan sebagai variabel respon adalah diagnosa dengan kategori tidak terjangkit Diabetes Mellitus (0) dan terjangkit Diabetes Mellitus (1), sedangkan untuk variabel prediktornya adalah jenis kelamin, tekanan darah, indeks masa tubuh (IMT), usia, merokok, aktivitas fisik, kecukupan serat, dan banyak konsumsi makanan berpengawet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada alfa 10% variabel yang signifikan adalah tekanan darah, usia, rokok, serat, pengawet, dan interaksi tekanan darah dengan usia. Ketepatan klasifikasi model sebesar 82,962%. ================================================================= Indonesia ranks seventh with the largest number of Diabetes Mellitus cases in the world in 2015 reaching 10 million people. This makes Diabetes Mellitus the leading cause of death in Indonesia. Diabetes Mellitus is a disease where there is a disturbance in the patient's insulin hormone so that the level of glucose in the body is not controlled. Generally the disease is suffered by adults. Lack of awareness, lack of knowledge and an unhealthy lifestyle will increase Diabetes Mellitus cases. This research will examine the factors that influence the case of Diabetes Mellitus patient in Banjarnegara Regency, Central Java. The method used in this research is probit binary model. The response variable is diagnosed by category not infected Diabetes Mellitus (0) and infected Diabetes Mellitus (1), while for predictor variables are sex, blood pressure, body mass index, age, smoking, phy sical activity, fiber adequacy, and consumption of preserved foods. The results showed at alpha 10% variables that significant are blood pressure, age, smoking, fiber, preserved food, and interaction of blood pressure with age. The classification accuracy of the model is 82,962%