Prediksi Kecepatan Angin Dan Ketinggian Gelombang Pada Cuaca Maritim Menggunakan Metode Arima Box Jenkins – Filter Kalman

Karakteristik cuaca dan iklim di Indonesia sangat dipengaruhi kondisi lautan, dimana laut merupakan bagian mayoritas dari wilayah Indonesia. Dari unsur-unsur cuaca maritim, yang paling ditakuti bagi pelayaran adalah kencangnya angin dan tinggi gelombang. Sehingga kedua parameter tersebut menjadi hal yang penting untuk diprediksi dalam pelayaran. Metode ARIMA merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk prediksi. Penelitian ini menggunakan metode ARIMA untuk memprediksi nilai kecepatan angin dan tinggi gelombang secara univariat. Software peramalan menggunakan Eviews 6 dan Minitab 15. Setelah memperoleh model yang sesuai dan meramalkan untuk 62 hari ke depan, diterapkan Filter Kalman dengan pengambilan polinomial derajat kesatu, dua, dan tiga untuk memperbaiki hasil prediksi ARIMA. Simulasi ini menggunakan Matlab. Hasil akhir menunjukkan bahwa Filter Kalman terbukti mampu memperbaiki hasil prediksi ARIMA, ditunjukkan dengan nilai MAPE yang lebih kecil. Meskipun Filter Kalman dengan memiliki hasil perbaikan prediksi ARIMA yang paling baik, namun ketika dihitung waktu komputasinya lebih besar dibandingkan saat dan