Monitoring Sensor Mesin Industri Di Area Divisi Kapal Niaga Pt Pal Surabaya Menggunakan Aplikasi Iot Berbasis Jaringan Internet Wifi

Di dunia industri, mesin yang digunakan menghasilkan produksi dengan skala besar. Dari hasil produksi dengan skala besar ini, memungkinkan terjadi kurang terkontrolnya mesin dari proses produksi tersebut. Seperti contohnya, proses produksi pada mesin bending yang ada di PT PAL Surabaya. Oleh karena itu, pada Tugas Akhir ini penulis mengambil judul monitoring sensor mesin industri diaArea divisi kapal niaga PT PAL Surabaya menggunakan aplikasi IoT berbasis jaringan internet wifi dengan menggunakan sensor proximity tipe induktif yang berfungsi untuk mengetahui keadaan switch suatu mesin bending jika mengenai besi. Adapun sensor lain yang digunakan, sensor accelerometer yang berfungsi untuk mengetahui kemiringan sudut pipa besi yang dibengkokkan pada mesin bending. Pengendalian Sistem monitoring ini menggunakan komunikasi wifi agar dapat dimonitoring dari jarak jauh menggunakan android. Dari hasil pengujian sensor memiliki rata-rata error yakni sebesar 4,5% pada sumbu X dan pada sumbu Y terdapat rata-rata error sebesar 6,6%. Sistem monitoring ini menggunakan komunikasi internet wifi yang dapat dimonitoring dari jarak jauh dengan adanya koneksi internet. pengujian lamanya kecepatan pengiriman data juga memiliki nilai error yakni delay 15 detik sebesar 78,6%, delay 20 detik sebesar 82,5%, dan delay 25 detik sebesar 86%. Error dari kecepatan pengiriman data tersebut disebabkan oleh jarak/ jangkauan wifi, koneksi wifi, serta ada dan tidak adanya suatu penghalang. ================================================================== In the industrial world, machines used to produce large - scale production. From the results of this large - scale production, allowing less controlled machines from the production process. For example, the production process on the bending machine in PT PAL S urabaya. Therefore, in this Final Project the author took the title monitoring industrial engine sensors diaArea division of commercial ships PT PAL Surabaya using IoT application based internet wifi network using inductive proximity sensor type that serve s to determine the state of a bending machine switch when it comes to iron. As for other sensors used, accelerometer sensor that serves to know the angle of iron pipe bent at bending machine. Control This monitoring system uses wifi communications to be mo nitored remotely using android. From the test of the sensor has an average error of 4.5% on the X axis and on the Y axis there is an average error of 6.6%. This monitoring system uses internet wifi communications that can be monitored remotely with the internet connection. Testing the du ration of data transmission speed also has error value that is 15 seconds delay of 78,6%, delay 20 second equal to 82,5%, and delay 25 second equal to 86%. Error of data transmission speed is caused by the distance / range of wifi, wifi connection, and the presence and absence of a barrier