Optimal Power Flow Dengan Penentuan Lokasi Kapasitor Dan DG Untuk Memperoleh Minimum Rugi Daya Minimum Deviasi Tegangan Dan Peningkatan Keluaran Daya Aktif DG Menggunakan Genetic Algorithm

Sistem distribusi merupakan salah satu komponen penting dalam sistem tenaga listrik. Sistem distribusi berguna untuk menyalurkan tenaga listrik dari sumber daya listrik besar sampai ke konsumen. Sementara, kualitas dari sistem distribusi menjadi semakin kompleks seiring berjalannya waktu dan menyebabkan kerugian daya dan deviasi tegangan yang semakin besar. Penambahan Distributed Generation (DG) dan kapasitor menjadi pilihan yang banyak digunakan untuk mengurangi adanya kerugian daya dan deviasi tegangan pada sistem. Tugas akhir ini menggunakan optimasi aliran daya daya pada sistem distribusi radial dengan penentuan lokasi dan kapastitas DG dan kapasitor secara simultan untuk memperoleh rugi daya minimal, deviasi tegangan minimal dan peningkatan keluaran DG menggunakan metode Genetic Algorithm (GA) yang diujikan pada sistem IEEE 33 bus. Hasil yang diperoleh kerugian daya minimal saat pembobotan tertinggi pada rugi daya menghasilkan rugi daya seturun sebesar 93.54%dari rugi daya awal (13.0974kW). Deviasi tegangan minimal saat saat pembobotan tertinggi pada deviasi tegangan menghasilkan deviasi turun sebesar 99.44% dari deviasi awal (0.06611). Pengaruh adanya peningkatan daya aktif DG pada semua pembobotan mengakibatkan total keluaran DG hampir disemua case mendekati nilai constraint maksimum daya aktif DG. ================================================================= Distribution system is one important component in power system. Distribution systems are useful for delivering electricity from large power sources to consumers. Meanwhile, the quality of the distribution system becomes increasingly complex over time and causes greater power loss and voltage deviation. The addition of Distributed Generation (DG) and capacitor is a widely used option to reduce the power loss and vol tage deviation of the system. In this final project proposed optimization of power flow in the radial distribution system by determining the location and capability of DG and capacitor simultaneously to obtain minimal power loss, minimum voltage deviation and increase of DG output using Genetic Algorithm (G A) method tested on IEEE 33 bus . The result obtained by the minimum pow er loss when the highest weight on the power loss produces a power loss of 93.54% of the initial power loss (13.0974kW). Minimum volt age deviation when the highest weighting on the voltage deviation resulted in a deviation down by 99.44% from the initial deviation (0.06611). The effect of increasing DG active power on all weightings resulted in a total DG output in almost all cases appr oaching the maximum constraint value of active power DG