Rancang Bangun Aplikasi Mobile Android Sistem Kehadiran Mahasiswa melalui Pencocokan Tanda Tangan Studi Kasus Jurusan Teknik Informatika ITS

Sistem kehadiran mahasiswa merupakan proses pencatatan kehadiran mahasiswa di kelas. Dengan adanya sistem kehadiran ini maka dapat membuktikan bahwa mahasiswa tersebut telah berada di dalam kelas. Pencatatan kehadiran mahasiswa dapat dilakukan dengan berbagai cara. Di Jurusan Teknik Informatika ITS, sistem kehadiran mahasiswa dilakukan secara manual yaitu melakukan tanda tangan di kertas daftar kehadiran kelas. Hal ini menimbulkan celah kelemahan yaitu terjadi kecurangan dalam pencatatan kehadiran atau disebut titip absen. Titip absen merupakan kejadian di mana mahasiswa tercatat hadir di daftar hadir kertas tetapi kenyataannya mahasiswa tersebut tidak hadir di kelas. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat digunakan untuk mengatasi kecurangan tersebut. Tujuan dibangunnya aplikasi mobile ini sebagai tugas akhir yaitu membangun sistem pencatatan kehadiran online dengan pencocokan tanda tangan. Pencocokan tanda tangan dilakukan dengan cara mengambil fitur-fitur dari gambar tanda tangan kemudian menghitung jarak euclidean distance untuk mengetahui kecocokan tanda tangan. ============================================================================= Student attendance system is a process of registration of student attendance in class. This system can prove that the student is already present in class. This can be done in many ways. In Informatics ITS, the attendance system done manually which student needs to give their signature in presence paper. This way have a big hole in it, that in the way of make their friend fake the signature for them. So that the student who can be not present in class can be registed to attend the class. Therefore, there is a need of new system that can mitigate the deceitfulness in the old manual student attendance system in class. The purpose of this mobile application built as the undergraduate thesis is to implement online student attendance system with signature verification. Signature verification can be done with extracting features of the signature images and then calculate euclidean distance to find out the matchness from each signature