Peramalan Jumlah Keberangkatan Penumpang Pelayaran Dalam Negeri Dari Pelabuhan Tanjung Perak Menggunakan Arima-Box Jenkins

Indonesia memiliki 5 pelabuhan utama yang salah satunya adalah pelabuhan Tanjung Perak di Surabaya. Tanjung Perak merupakan pelabuhan tersibuk pertama di Indonesia pada arus transportasi penumpang. Penelitian ini akan menganalisis bagaimana karakteristik data penumpang pelayaran dalam negeri di pelabuhan Tanjung Perak. Berdasakan data dari Kantor Administrasi Pelabuhan Terminal Penumpang selama Januari 2010 hingga Desember 2016 terjadi fluktuasi pada jumlah penumpang di pelabuhan Tanjung Perak. Fluktuasi tersebut mampu mempengaruhi terhadap peningkatan maupun penurunan jumlah penumpang dan berdampak bagi kebutuhan kapal. Oleh karena itu maka dilakukan analisis statistik yang sesuai yaitu dengan metode peramalan ARIMA Box Jenkins. Diperoleh hasil fluktuasi jumlah penumpang kapal PT. Dharma Lautan Utama(PT. DLU) dan PT. Pelni tertinggi saat musim mudik lebaran dan terjadi fluktuasi terendah pada bulan Desember 2012 pada PT.DLU sedangkan fuktuasi terendah PT.Pelni terjadi pada Desember 2012. Model terbaik dari data jumlah penumpang kapal PT.DLU dan PT.Pelni adalah ARIMA (0,0,1)(1,0,0)12 dan ARIMA (0,0,1)(0,0,1)12. Fluktuasi penumpang yang paling tinggi diprediksi terjadi pada bulan Juli 2017 dan pada bulan Agustus 2017 hal ini dipengaruhi oleh hari raya Idul Fitri 1438 H. ===================================================================== Indonesia has five main ports, one of which is the port of Tanjung Perak in Surabaya. Tanjung Perak is the busiest port in Indonesia on passenger transport flows. The study will analyze how the data characteristics of domestic cruise departing passengers at the port of Tanjung Perak. Based on data from the Passenger Terminal Port Administration Office during January 2010 to December 2016 there is a fluctuation in the number of departing passengers at the port of Tanjung Perak. These fluctuations are able to influence to increase or decrease the number of departing passengers. Therefore, the appropriate statistical analysis, namely the ARIMA Box Jenkins forecasting method. Obtained results of fluctuations in the number of departing passengers aboard PT. Dharma Lautan Utama (PT. DLU) and PT. The current highest Pelni Eid season and the lowest fluctuation of PT.DLU and PT.PELNI occurred in December 2012. The best models of data on the number of departure passengers PT.DLU is ARIMA (0,0,1)(1,0,0) 12 and the best model from the data on the number of passenger departures PT. Pelni is ARIMA (0,0,1) (0,0,1)12. Fluctuations in the number of departing passengers the highest predicted to occur in July 2017 and in August 2017 it is influenced by Eid 1438 H