Optimasi Rekonfigurasi Jaringan, Penentuan Lokasi Kapasitor Dan Distributed Generation (DG) Untuk Meminimalkan Deviasi Tegangan Pada Sistem Distribusi Radial Menggunakan Genetic Algorithm (GA)

Kebutuhan akan energi listrik terus meningkat seiring dengan perkembangan teknologi dan pertambahan penduduk. Sedangkan kualitas sistem distribusi tenaga listrik yang semakin kompleks dan luas masih memiliki kekurangan yang menyebabkan deviasi tegangan terus meningkat. Untuk menjaga atau meningkatkan level tegangan dan menurunkan deviasi tegangan pada sistem distribusi radial, terdapat teknik-teknik seperti rekonfiguarsi jaringan, pemasangan kapasitor dan Distributed Generation (DG) yang tepat pada jaringan distribusi radial. Pada tugas akhir ini dilakukan penelitian tentang penggabungan dari teknik- teknik tersebut menggunakan metoda Genetic Algorithm (GA) untuk meminimalkan deviasi tegangan yang diujikan pada sistem distribusi IEEE 69 bus. Penggabungan dilakukan secara bertahap (berurutan) dan bersamaan (simultan). Dari hasil pengujian yang diperoleh, teknik optimasi rekonfigurasi mampu menurunkan deviasi tegangan dari 0.0909 pu (base) menjadi 0.0505 pu. Kemudian optimasi rekonfigurasi dan penempatan kapasitor mampu menurunkan deviasi tengangan menjadi 0.0246 pu dan hasil paling minimal didapat dengan penggabungan ketiga teknik optimasi tersebut yaitu dengan deviasi tegangan 0.0083 pu. ================================================================================= The demand for electricity continues to increase along with the development of technology and population. While the quality of electric power distribution system that is increasingly complex and far-reaching still have weaknesses that caused the voltage deviation on the rise. To maintain or increase the level of voltage and lowering the voltage deviation on radial distribution system, there are techniques such as network reconfiguration, installation of capacitors and Distributed Generation (DG) on radial distribution network. In this final projecct done research on merger of these techniques using the method of Genetic Algorithm (GA) to minimize the voltage deviation to be tested on a distribution system IEEE 69 bus. The merger was done gradually (in sequence) and concurrent (simultaneous). Of test results obtained, the reconfiguration optimization are able to lower the voltage deviation of 0.0909 pu (base) became 0.0505 pu. Then the optimization of reconfiguration and capacitor placement is able to lower the voltage deviation be 0.0246 pu and the results obtained with the least merge third optimization techniques with the voltage deviation 0.0083 pu