Perancangan Kontroler Neural Network-PID Untuk Pengaturan Kecepatan Motor DC Brushless

Dalam perancangan tugas akhir ini, tujuan yang diinginkan adalah mengatur kecepatan Motor DC Brushless ketika kondisi tanpa beban maupun diberikan pembebanan dengan menggunakan metode kontroler Neural Network-PID. Neural Network digunakan untuk learning dengan menggunakan metode back propagation untuk mendapatkan bobot wkp, wki, wkd yang tepat agar nilai dari parameter Kp, Ki, Kd untuk kontroler PID sama dengan nilai Kp, Ki, dan Kd yang didapatkan dari parameter plant. Kontroler PID digunakan untuk mengatur kecepatan motor arus tanpa sikat. Berdasarkan hasil simulasi didapatkan nilai Kp = 0,238 , Ki = 1,148 , Kd = 0,013. =================================================================================================== In designing this final project, the desired goal is to adjust the speed of Brushless DC motor no-load or with load using Neural Network-PID controller. Neural Network is used for learning with back propagation method to obtain a precise wkp, wki, wkd so the value of parameter Kp, Ki, Kd for the PID controller is equal with Kp, Ki, Kd obtained from plant parameters. PID controller is used to control the speed of BLDC motor. Based on simulation results, the value of Kp, Ki, and Kd respectively are Kp = 0,238 , Ki = 1,148 , and Kd = 0,013