ESTIMATOR CAMPURAN KERNEL DAN SPLINE TRUNCATED LINIER MULTIVARIABEL DALAM REGRESI NONPARAMETRIK (Studi Kasus : Model Rata-Rata Lama Sekolah di Provinsi Jawa Tengah)

Hubungan variabel respon dengan beberapa variabel prediktor pada regresi nonparametrik tidak selalu menggunakan satu jenis pendekatan seperti spline, kernel, atau deret fourier. Dalam model regresi memungkinkan variabel respon mengikuti kurva regresi nonparametrik yang berbeda antara satu variabel prediktor dengan variabel prediktor lainnya. Pada data berpasangan (x1i,..xpi,ti,yi) yang hubungan antar variabel prediktor x1i,..xpi, ti, dan variabel respon yi mengikuti model regresi nonparametrik additif ===================================================================================================== The relationship of respond variable with some predictor variables is not always using only single approach such as spline, kernel or Fourier series. In the regression model allows the response variable to follow different nonparametric regression curve between the predictor variables and other predictor variables. Data given in pairs ( x1i , .. xqi , ti , yi ) the relationship between the predictor variables x1i , .. xqi , ti , and the response variable yi follow additive nonparametric regression mode