ANALISIS PROBABILITAS ALIRAN DAYA OPTIMUM MENGGUNAKAN FIRST ORDER SECOND MOMENT METHOD (FOSMM) PADA SISTEM TRANSMISI LISTRIK

Optimal Power Flow (OPF) merupakan media yang efisien dan paling sering digunakan dalam perencanaan dan pengoperasian sistem tenaga. Namun, model OPF memiliki beberapa kekurangan seperti ketidak akuratan pada gangguan acak atau faktor-faktor tak tentu seperti variasi dari beban nodal dan perubahan konfigurasi jaringan. Hal tersebut mengakibatkan kesalahan perhitungan pada sistem load forecasting pada pembangkit. Untuk mengatasi masalah tersebut, dipertimbangkan model baru dari OPF menggunakan pendekatan teori probabilitas melalui Probabilistic-Optimal Power Flow (P-OPF). P-OPF merupakan model pengoperasian sistem tenaga menggunakan pendekatan secara statistik seperti standar deviasi, mean, fungsi kepadatan pobabilitas (PDF) dan fungsi distribusi kumulatif (CDF). P-OPF mempunyai tingkat akurasi lebih tinggi daripada model OPF. Namun beberapa metode masih membutuhkan kemampuan komputer yang sangat tinggi seperti metode Monte Carlo Simulation (MCS). Metode First Order Second Moment Method (FOSMM) pada P-OPF tidak membutuhkan kemampuan komputer sebesar metode Monte Carlo Simulation dan kemampuan iterasi yang mendekati metode OPF konvensional. Hasil dari penelitian tugas akhir ini adalah untuk menemukan nilai rata-rata dan simpangan baku dari semua variabel optimal power flow dinamik