Characterization of HPC applications for ARM SIMD instructions

Hoy en día, la mayoría de repertorios de instrucciones (ISA) incluyen instrucciones que procesan multiples datos en una única instruccion. Éstas instrucciones se utilizan para acelerar aplicaciones de alto rendimiento (HPC). La primera parte de este trabajo busca caracterizar aplicaciones HPC que han sido optimizadas utilizando NEON, que es el actual subcojunto de instrucciones vectoriales soportado por los procesadores basados en la ISA ARMv8. Para alcanzar este objetivo tenemos a nuestra disposición dos procesadores tope de gama basados en ARMv8, que son ThunderX y ThunderX2, y dos de los principales compiladores del mercado, GCC y Arm HPC Compiler. Con ellos hemos caracterizado una colección de benchmarks extraidos del conjunto de benchmarks RAJAPerf y las aplicaciones HACCKernels y HPCG. Esta caracterización incluye una serie de experimentos que buscan calcular el speed-up, la escalabilidad, la eficiencia energética y de consumo de potencia. Además, hemos analizado el código ensamblador para identificar que optimiaciones se han llevado a cabo y qué caracteristicas hacen que unos experimentos sean más rápidos que otros. La segunda parte de este trabajo se centra en la nueva extensión vectorial escalable (SVE) de Arm, la cual está especificada en la ISA ARMv8.2. Esta especificación introduce el modelo de programación independiente de la longitud de los registros vectoriales (VLA). La cual permite que los fabricantes de procesadores puedan elegir diferentes longitudes de vectores entre 128 y 2048 bits, para la implementación de sus microarquitecturas. A día de hoy, no existe ninguna máquina que implementa este nuevo repertorio de instrucciones, por lo tanto hemos tenido que usar una herramienta de emulación (ArmIE) desarrollada por Arm. Esta herramienta nos permite ejecutar binarios compilados con soporte para SVE en procesadores de la ISA ARMv8. Nuestro trabajo analiza cómo los compiladores GCC y Arm HPC Compiler vectorizan estos benchmarks y además propone ciertas optimizaciones de bajo nivel para mejorar la generación de código.Nowadays, most Intruction Set Architectures (ISA) include Single Instructions that process Multiple Data (SIMD) to speed up High Performance Computing (HPC) applications. The first part of this work aims to characterize HPC applications optimized using the NEON extension, which is the actual SIMD extension supported by ARMv8 processors. For this purpose, we have two high-end ARMv8 processors, ThunderX and ThunderX2, and two mainstream comercial ARMv8 compilers, GCC and Arm HPC Compiler. With this set up we have characterized a collection of benchmarks extracted from RAJAPerf, HACCKernels and HPCG benchmarks. The characterization includes experimental work in order to obtain speed-up, scalability, energy efficiency and power efficiency measurements for all benchmarks. Moreover, we have taken a look into the assembly code to identify what optimizations are used by each compiler that makes benchmarks run faster or slower. The second part of this work focuses on the novel Scalable Vector Extension (SVE) specified in the ARMv8.2 ISA. This SIMD specification introduces a Vector-Length Agnostic programming model, which enables implementation choices for vector lengths that scale from 128 to 2048 bits. To this day, no real processor implements this new ISA, therefore we have used the Arm Instruction Emulator (ArmIE), an emulation tool developed by Arm, that allows the execution of SVE compiled binaries running in an ARMv8 processor. Our work analizes how compilers that support SVE (GCC and Arm HPC Compiler) vectorize the benchmarks and what is the quality of the generated assembly code. We also propose some low level optimizations to improve code generation